كيف يمكن للتعليم العالي استخدام بيانات تقدم الطالب بشكل أفضل (رأي)

في ربيع هذا العام ، حظر دوري البيسبول الرئيسي التحول الدفاعي ، وهو تكتيك يتيح للفرق الاستجابة على الفور لميول الضارب عن طريق تحميل جانب واحد من الملعب لمنع الضربات. إنه تغيير يسعى إلى الاستجابة لقضية أكبر في اللعبة – كيفية الفرز من خلال مجموعة هائلة من بيانات البيسبول لاكتساب ميزة تنافسية.

حتى وقت قريب ، كانت لعبة البيسبول تُحكم تقليديًا من خلال ما يسمى بإحصاءات العد. كان يُنظر إلى اللاعبين الذين قادوا الدوري في الجري على أرضهم وفي الضربات على أنهم نجوم. لكن بناء العضلات التحليلية سمح للفرق بتجميع وتحليل كميات هائلة من البيانات. خلقت الحسابات المتطورة ثروة من المعلومات الظرفية التي تساعد المديرين على تحديد اللاعبين الذين سيلعبون وما هي التعديلات التي يجب إجراؤها.

يُعرف باسم sabermetrics أو “moneyball” – وهو مصطلح يأتي من كتاب وفيلم بهذا الاسم – تعطي النمذجة الإحصائية التجريبية صورة أكثر اكتمالاً ودقةً للنجاح في لعبة البيسبول. إنها بيانات يمكن استخدامها في الوقت الفعلي للتأثير على نتيجة لحظة واحدة أو حتى لعبة كاملة. لقد أدى هذا النوع من البيانات إلى تغيير لعبة البيسبول – ولكنها غالبًا ما تكون مفقودة من التعليم العالي.

وذلك لأن المتخصصين في التعليم العالي يقيسون نجاح الطلاب باستخدام إحصائيات العد التقليدية مثل معدلات المثابرة والإكمال. عادة ما يتم فحص هذه المقاييس التراكمية بعد فترة طويلة من نهاية العام الدراسي ولا تقدم سوى فرصة ضئيلة لتحسين احتمالية بقاء المتعلم في المدرسة والتخرج.

يحتاج التعليم العالي إلى نسخته الخاصة من لعبة moneyball – وهي مجموعة من الإجراءات النشطة والتنبؤية والإبداعية التي يمكن نشرها لتحسين نتائج الطلاب والوفاء بوعدهم بنجاح الطلاب. يجب أن تكون مؤسسات ما بعد المرحلة الثانوية قادرة على جمع بيانات تقدم الطلاب وتحليلها على الفور ولديها خطط مقصودة للتكيف في الوقت الحالي مع احتياجات المتعلمين.

يوافق كل قائد مؤسسي على أن الانتقال من شهادة الثانوية العامة إلى الإكمال أمر بالغ الأهمية ، ولكن هناك بيانات تشير إلى أن الكليات تتحرك في الاتجاه المعاكس. كشف تقرير Ad Astra الأخير أن طلاب الجامعات أخذوا ساعات معتمدة أقل بنسبة 15٪ تقريبًا في فصل الخريف 2021 مما فعلوه قبل عامين فقط. يأخذ الطلاب المتفرغون في المؤسسات العامة التي تبلغ مدتها أربع سنوات في البلاد ما معدله 14.75 ساعة معتمدة في كل فصل دراسي. هذا يعني أن الطالب النموذجي لن يكون قادرًا على التخرج في غضون أربع سنوات وسيتعين عليه إنفاق المزيد من الوقت والمال لإنهاء الشهادة.

يُظهر موجز سياسة College America الكامل الذي نُشر في عام 2022 أن التحصيل الأكاديمي للمتعلمين بدوام جزئي يتخلف كثيرًا عن نظرائهم بدوام كامل. معظم المؤسسات غير مجهزة لخدمة الطلاب غير المتفرغين ، الذين يشكلون 40 في المائة من الطلاب المسجلين في الجامعات في البلاد. يمثل ذلك تحديات كبيرة في الإنصاف لأن الطلاب غير المتفرغين هم طلاب غير متناسبين من ذوي البشرة الملونة ، وتبلغ أعمارهم 25 عامًا أو أكثر ، وطلاب كلية المجتمع.

لمعرفة الاتجاهات أثناء تطورها ، يجب على قادة المؤسسات:

• استخدم القياسات النشطة لزيادة البيانات الموجودة حتى يتمكنوا من فهم ما ينجح وتنفيذ التغيير على مستوى المتعلم. يجب أن يركزوا على استخدام البيانات حول جداول الدورة التدريبية والساعات المعتمدة المنتجة – وهي الفئات التي يتم احتسابها ضمن الاعتماد المقصود – لمقارنة التقدم الفعلي للمتعلم نحو الحصول على درجة مع تقدمه المتوقع. عندما تكشف المقاييس عن الطلاب الذين لا يحرزون تقدمًا في الوقت المناسب نحو التخرج ، يمكن للمؤسسات تعديل عروض الدورات التدريبية بسرعة لتحسين الاحتفاظ بالطلاب وإكمال الدرجات العلمية.

يحتوي مشروع بحث Ad Astra الجديد الذي فحص التقدم المحرز في الحصول على الدرجة وبيانات الإكمال من المؤسسات العامة الإقليمية لمدة أربع سنوات على بعض النتائج الواعدة. وجدت إحدى الجامعات أن وجود طلاب يأخذون مقررًا إضافيًا واحدًا لكل فصل دراسي يتم احتسابه في الحصول على درجة علمية أدى إلى زيادة معدلات التخرج بنسبة 11 بالمائة والاحتفاظ بالطلاب في المتوسط ​​لمدة 22 ساعة معتمدة إضافية.

• الالتزام بأطر التخطيط المتقدمة الجديدة حتى تكون المؤسسات مستعدة للتعامل مع الاتجاهات أثناء تطورها. يبدأ هذا التخطيط برؤى تمكن المؤسسات من تحديد الفرص لتسريع تقدم الطلاب والتنبؤ بفعالية تلك التدخلات على معدلات الاحتفاظ والتخرج. من خلال اعتماد المقاييس التنبؤية ، سيتمكن المسؤولون من تحديد فعالية توقعاتهم واتخاذ المزيد من الإجراءات لمعالجة أي ثغرات متبقية.
• تخيل عالمًا مثاليًا حيث يمكنهم الوصول إلى جميع البيانات ذات الصلة وبشكل أكثر دقة قياسات على أساس اتخاذ القرارات. تشجع هذه العقلية الإبداعية على تحديد التدابير التي تتماشى مع مهمة المؤسسة ، وقياس التقدم المحرز في جهود الإصلاح التي تعطي الأولوية لتحصيل الطلاب المنصف والسعي لتحقيق فهم عميق لنجاح الطلاب – تمامًا مثل استراتيجية كرة المال التي تقدر نطاقًا أوسع من مهارات اللاعب يمكن عدها وتقييمها. يمكّن اعتماد نهج القياس المسبق المؤسسات من قياس ما يهم بالضبط حتى يتمكنوا من فعل المزيد لمساعدة الطلاب على تحقيق إمكاناتهم الكاملة.

لن يتم استدعاء مؤسسات ما بعد المرحلة الثانوية أبدًا لتقرير ما إذا كانت ستمشي عمدًا ضاربًا ساخنًا أم لا. لكن لديهم حق الوصول إلى كميات كبيرة من البيانات التي يمكن أن تساعد المزيد من الطلاب على التخرج في الوقت المحدد وتحقيق أهدافهم الشخصية والوظيفية.

يجب أن يزيد التعليم العالي الإحصائيات الحالية بمقاييس جديدة تفهم بموضوعية أكثر ما يصلح لمتعلميه. نهج كرة المال لا يغير هدف اللعبة – لا يزال يتعين قياس المؤسسات من خلال الإنجاز – ولكنه يوفر مساحة أكبر للاستراتيجيات التي ستجعل المزيد من المتعلمين فائزين.