3 أسئلة حول ماجستير العلوم في الذكاء الاصطناعي (MSAI) بقيمة 10 آلاف دولار في جامعة أوستن
أنا متحمس تمامًا بشأن درجة الماجستير في العلوم في الذكاء الاصطناعي (MSAI) المعلنة حديثًا من جامعة أوستن. لماذا؟ سأعطيك 10000 سبب. ستكلف الدرجة الطلاب 10000 دولار!
اسمحوا لي أن أقول ذلك ببطء. درجة الماجستير 10 آلاف دولار من جامعة عالمية كبرى. تماما على الإنترنت. مثالي للكبار العاملين. وفي المجال الأكثر سخونة.
عندما سمعت عن درجة MSAI ، المقدمة بالشراكة مع edX (شركة 2U) كنت أعرف أنني بحاجة إلى معرفة المزيد. لحسن الحظ ، كان اثنان من الحاصلين على هذه الدرجة على استعداد للإجابة على أسئلتي. وافق آدم كليفانز ، أستاذ علوم الكمبيوتر ، وآرت ماركمان ، نائب عميد الشؤون الأكاديمية ، على الدردشة.
س 1: يأتي إطلاق هذا البرنامج في الوقت المناسب تمامًا ، عندما تهيمن المحادثات حول الفرص – والمخاطر المحتملة – للذكاء الاصطناعي التوليفي على كل صناعة. متى بدأت المحادثات حول تطوير هذه الدورة؟
[Answered by Adam]
بدأت خطط برنامج ماجستير الذكاء الاصطناعي (MSAI) في UT خلال إطلاق برنامج الماجستير في علوم الكمبيوتر (MSCS) عبر الإنترنت والأيام الأولى منه في عام 2019 ، والذي تم تطويره بالشراكة مع edX. كنت (وما زلت) أول مدير هيئة تدريس لبرنامج MSCS. بصفتي باحثًا في مجالات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، كنت أرغب في التأكد من أن برنامج درجة MSCS الجديد لديه إطار قوي من الدورات التدريبية في التعلم الآلي والتعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية ومواضيع أساسية أخرى في مجال الذكاء الاصطناعي ، إلى جانب عروض الدورات التدريبية في التطبيق والنظرية. أنا سعيد بكيفية ظهور المنهج.
حتى ذلك الحين ، علمنا أن الذكاء الاصطناعي قد نضج بدرجة كافية باعتباره تخصصًا لاستحقاق برنامج درجة الماجستير الخاص به عبر الإنترنت في جامعة تكساس. سيؤثر الذكاء الاصطناعي على كل صناعة تقريبًا يمكنك التفكير فيها ، وسيستمر الطلب على متخصصي الذكاء الاصطناعي المهرة في جميع القطاعات الاقتصادية في الازدياد. لقد أدركنا أن الحاجة إلى هذا النوع من التدريب كانت أكبر بكثير مما يمكن أن تتعامل معه برامج الدراسات العليا التقنية ذات الحجم التقليدي. يبدو أن إنشاء برنامج درجة الماجستير على نطاق واسع في الذكاء الاصطناعي هو الخطوة المنطقية التالية لبرامجنا.
علمنا أيضًا أنه بينما لا يزال أسلوبنا تقنيًا ، فإن نهجنا تجاه MSAI سيبدو مختلفًا عن النهج الذي اتخذناه لـ MSCS وسيعتمد على المعرفة والبيانات والتطبيقات من مجموعة واسعة من التخصصات. على سبيل المثال ، كنا نعلم أننا بحاجة إلى دورة تأسيسية قوية حول “الأخلاقيات في الذكاء الاصطناعي”. سيكون لدى MSAI واحد. علمنا أن بعض دورات MSAI ستركز على الرعاية الصحية أو البحث السريري ، حيث ستكون مناهج الذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة تحويلية. نعتقد أن برنامجنا يضع معيارًا جديدًا للتعليم المتقدم في الذكاء الاصطناعي للمضي قدمًا.
في العام الماضي فقط أو نحو ذلك ، بدأت نتائج سنوات من أبحاث الذكاء الاصطناعي التوليدية تصبح “حقيقية” بطرق يمكن للناس فهمها بشكل حدسي. دفعت أدوات إنشاء الصور وروبوتات المحادثة الكثير من الاهتمام العام والاستثمار والاستبطان حول الآثار المحتملة لهذه التقنيات. هناك أيضًا انتشار متزايد لتقنيات الذكاء الاصطناعي في القطاعات الأقل ظهورًا للعامة مثل التحليلات والتصنيع والأمن. في جميع المجالات ، تزداد الحاجة إلى قوة عاملة ماهرة لدعم التبني المستمر لتقنيات الذكاء الاصطناعي.
بالنظر إلى هذا السياق ، أعتقد أن الإعلان عن برنامج واسع النطاق في الذكاء الاصطناعي أمر جدير بالملاحظة. تحتوي هذه التقنيات على العديد من التطبيقات المحتملة ، ولكن فقط إذا كان هناك عدد كافٍ من المهنيين المدربين للقيام بهذا العمل. تم إنشاء MSAI للمساعدة في مواجهة هذا التحدي من خلال خفض الحواجز المالية والجغرافية أمام تعليم الذكاء الاصطناعي المتقدم.
Q2: جزء مما يجعل تقديم هذه الدرجة مثيرًا للغاية هو سعرها المعقول – 10000 دولار في الرسوم الدراسية. هل كانت هذه هي الخطة دائما؟
[Answered by Adam]
نعم. مثل برامج الأشقاء في علوم الكمبيوتر وعلوم البيانات ، يتم تسعير MSAI خصيصًا لخلق فرص جديدة لأكبر عدد ممكن من الطلاب المؤهلين ، ولتقليل الحواجز التي تحول دون دخول السكان المحرومين تاريخيًا. تكمل هذه الأهداف ما نأمل أن يكون نتيجة إيجابية أخرى: تمكين المزيد من الطلاب لإحداث تأثير اجتماعي إيجابي من خلال الابتكار المسؤول في الذكاء الاصطناعي.
نقوم بذلك من خلال هندسة البرنامج “على نطاق واسع” ، مما يعني ببساطة أن برامجنا مبنية من الألف إلى الياء لتعليم آلاف الطلاب في وقت واحد. باستخدام منصات التعلم عبر الإنترنت مثل edX والتصميم التعليمي المركّز عن بُعد ، يمكن لبرامج مثل MSAI تحقيق الكفاءات التي تسمح لنا بتقديم درجة الماجستير مقابل جزء بسيط من تكلفة برنامج الدراسات العليا التقليدي.
للطلاب ، هناك العديد من المزايا الرئيسية لهذا النموذج من التعليم العالي. أولاً ، من الواضح أن السعر. تبلغ تكلفة درجة MSAI في UT Austin حوالي 10000 دولار للحصول على الدرجة الكاملة. إنه برنامج مدته 30 ساعة ، بحيث يصل إلى 1000 دولار فقط لكل دورة. الدبلومة مطابقة لبرامج الماجستير الشخصية لدينا.
الثاني هو المرونة. على عكس برامج درجة الماجستير التقليدية التي تتطلب عادةً التسجيل بدوام كامل ، سيكون برنامج MSAI مرنًا وقابلًا للتخصيص وفقًا لحياة الطالب وظروفه. يمكن للطلاب التسجيل في أي مكان بين دورة وخمس دورات لكل فصل دراسي وإنهاء شهاداتهم في أي مكان ما بين سنة وست سنوات. لذلك إذا كنت في عجلة من أمرك ، فلا يوجد طريق أسرع للحصول على درجة علمية في الذكاء الاصطناعي. ولكن إذا كنت توازن بين المدرسة وحياتك المهنية ومسؤولياتك الأخرى ، فليس هناك طريقة أفضل لتناسب درجة الماجستير مع أسلوب حياة مزدحم.
ثالثًا – وهذا حقًا في صميم قيمة البرامج واسعة النطاق – هو أنها يمكن أن توفر القدرة على تحمل التكاليف والمرونة دون التضحية بالجودة والصرامة. مثل برامج الماجستير الحالية عبر الإنترنت في CS و DS ، يتم تدريس دورات MSAI من قبل بعض أقوى أعضاء هيئة التدريس في التدريس والبحث في UT. حتى الآن ، كان الحصول على دورة تدريبية للحصول على درجة معتمدة من خبير بارز في الذكاء الاصطناعي تجربة حصرية نسبيًا. كان عليك أن تكون قادرًا على تكريس بضع سنوات من حياتك للسعي للحصول على شهادة ، وربما للانتقال إلى مدينة مختلفة. يوسع برنامج مثل MSAI هذه الفرصة إلى عدد أكبر بكثير من الطلاب الأذكياء والقادرين ، بما في ذلك الأشخاص الذين يعملون بدوام كامل ، أو يقومون بتربية العائلات ، أو الذين يعيشون في مناطق قد لا تتوفر فيها خيارات تعليمية مماثلة.
أعتقد أنك بحاجة إلى بعض المكونات لإنشاء برنامج مثل MSAI. فهي تساعد ، على سبيل المثال ، في أن يكون لديك هيئة تدريس وبحث قوية ومتفاعلة ، وبنية تحتية قوية لتكنولوجيا المعلومات لدعم آلاف المتعلمين ، والموارد والتصميم على إطلاقها على أرض الواقع. لقد حصلنا على مساعدة قيمة من edX في تقديم الدورة التدريبية وتوسيع نطاقها. ومع ذلك ، نعتقد أن هذا النموذج من التعليم سيصبح أكثر شيوعًا في المستقبل حيث تُظهر برامج مثل MSAI أنه يمكنك تعليم الكثير من الأشخاص بشكل فعال على مستوى متقدم للغاية ، وبطريقة مرنة ، وبسعر مناسب أكثر بكثير من اعتدنا على رؤيته في التعليم العالي.
س 3: هل تعكس البرامج واسعة النطاق المدعومة من الجامعة مثل MSAI و MSCS و MSCS (جنبًا إلى جنب مع الجهود المستقبلية المتعلقة بالشارات والشهادات والعروض التعليمية الأخرى) تغييرًا في نهج التعليم العالي في جامعة أوستن؟
[Answered by Art]
قد أتعامل قليلاً مع وصف هذه البرامج على أنها “تغيير في النهج”. UT Austin هي جامعة بحثية رائعة وستظل كذلك ، ويتم استكمال التزامها العميق بتعليم الخريجين على مستوى عالمي داخل الحرم الجامعي من خلال إضافة برامج على نطاق واسع عبر الإنترنت مثل MSAI.
ومع ذلك ، أعتقد أن التعليم عبر الإنترنت على نطاق واسع يمثل معلمًا هامًا ونقطة تحول بالنسبة لجامعة تكساس ، لأنه يفتح الأبواب الافتراضية للجامعة أمام مجموعة من الطلاب الذين لم يكن بإمكانهم خدمتهم من قبل ، بطريقة موثوقة وصارمة. على الرغم من حجم التسجيل الأكبر نسبيًا والتكلفة المنخفضة ، فإن برامج علوم الكمبيوتر والبيانات عبر الإنترنت (CDSO) على الإنترنت تلبي نفس المعايير الأكاديمية الصارمة مثل برامج الدراسات العليا الأكثر انتقائية والمرموقة في UT في الحرم الجامعي. تم تصميم دوراتهم وتدريسها من قبل أعضاء هيئة التدريس المثبتين ، وتم تصميمها على غرار مناهج الجامعة داخل الحرم الجامعي. يقوم طلابهم بإنشاء والحفاظ على مساحات افتراضية مبتكرة للتعاون والتواصل والتواصل الاجتماعي. أرى برامج مثل MSAI على أنها وسيلة جديدة مهمة في السعي لتحقيق المهمة التعليمية والاجتماعية الأوسع في UT Austin. لقد مرت UT بتمرين تخطيط استراتيجي مهم على مدار العامين الماضيين ، ويتناسب نمو برامج مثل هذه وتطويرها بشكل مباشر مع مهمتنا المتمثلة في خلق فرص للتنقل التصاعدي بسعر يناسب دور جامعة عامة.
في أمريكا ، الفكرة القائلة بأن الكليات والجامعات يجب أن تجد طرقًا لتعليم الطلاب خارج الحرم الجامعي تعود على الأقل إلى زمن حركة تشاتوكوا في ثمانينيات القرن التاسع عشر. لقد تحمل عددًا من التجارب الفاشلة والبدايات الخاطئة منذ ذلك الحين. ولكن في الآونة الأخيرة ، وجدت جامعات مثل ولاية أريزونا وجورجيا تيك ، وكلاهما انتقل إلى الفضاء عبر الإنترنت لغرض معين ، طرقًا لجعل النموذج يعمل. والآن ، بعد ما يقرب من خمس سنوات من دخول UT Austin في التعليم العالي عبر الإنترنت على نطاق واسع ، يبدو أن كلاً من الجامعة وطلابنا قد توصلوا حقًا إلى كيفية توسيع حدود الفصل الدراسي.
إن نجاح طلابنا وبرامجنا عبر الإنترنت له آثار على بقية برامج UT المستمرة والمهنية أيضًا. طورت UT برامج لبيانات الاعتماد المصغرة والشارات الرقمية والشهادات القابلة للتكديس التي تمكن الأشخاص من أخذ دورات قصيرة أو ارتباطات أطول أو برامج للحصول على درجات حسب احتياجاتهم. نريد إشراك الناس طوال حياتهم للعودة إلى المدرسة للحصول على تدريب على معرفة ومهارات معينة مطلوبة لوظائف محددة ، والأهم من ذلك في مهارات التفكير النقدي التي تعتبر أساسية للقيادة في بيئة العمل الحديثة.
في عام 1963 ، لاحظ رئيس جامعة كاليفورنيا كلارك كير أن الجامعات الكبيرة تقوم بالعديد من الأشياء في وقت واحد ، وأن هذه الأشياء في بعض الأحيان في حالة توتر. في الماضي ، ربما كان يُنظر إلى البرامج واسعة النطاق عبر الإنترنت مثل MSAI على أنها خروج عن المهمة التعليمية “الأساسية” للجامعة. لكننا نرى الآن أدلة قوية في العالم الواقعي على أن البرامج واسعة النطاق المصممة جيدًا والمدعومة يمكن أن تتلاءم بشكل مريح مع الوظائف البحثية والتعليمية التقليدية بالجامعة ، وتزيد حقًا من قدرتنا على رفع مهارات العاملين في مجال المعرفة وإعادة مهاراتهم من أجل وظائف المستقبل. تتمثل مهمة التخطيط الاستراتيجي لدينا في جعل UT أعلى جامعة عامة تأثيرًا في العالم. من خلال خدمة الآلاف من الطلاب من جميع أنحاء العالم ، من الصعب تخيل توضيح أفضل لهذه العقيدة في العمل من برامج CDSO.
