يجب أن يتعاون الأكاديميون لتطوير مبادئ توجيهية لـ ChatGPT (رأي)

يشعر بعض الأكاديميين بالقلق والبعض الآخر متحمس لأن مولدات نصوص الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT التي تم سكها حديثًا وأحدث إصدار من GPT-3 يمكن أن تنتج نثرًا أكثر قابلية للتمرير. هذه هي اللحظة التي نلاحظ فيها كيف يمكن لعملية العزل والتنويم للتعرف على هذه التكنولوجيا أن تؤثر على أحكامنا حول كيفية استخدامها.

بصفتي مدرسًا للكتابة لمدة 20 عامًا ، صدمت عندما جربت لأول مرة GPT-3 ، وهو منشئ نصوص صممه OpenAI ومرخص من Microsoft. كان علي فقط أن أقترح موضوعًا و “المعزوفة” تملأ الشاشة جمل بطلاقة ، بل وأنيقة. على سبيل المثال ، كتبت ، “عند مشاهدة الأمواج ، غالبًا ما نشعر بالذهول. بدأ علم الدماغ فقط في إلقاء نظرة خاطفة على سبب تردد صدى حركات الماء بعمق “. استمر GPT-3 على النحو التالي:

يكمن جزء كبير من الإجابة في حقيقة أن الماء هو مادة الحياة ، وهي مادة تملأ الفراغات بين خلايا جميع الكائنات الحية. على مستوى أساسي أكثر ، الماء هو جوهر كل مادة ، مركب ، مثل الشاعر هـ. ه. كتب كامينغز ذات مرة: “أروع من الموت”.

لقد تعرفت على بعض العيوب في هذا النص (المزيد عن هؤلاء لاحقًا) ، لكن لم يتم نسخها. ما برز هو الوضوح والأهمية البشرية. اذا ماذا الان؟ هذه التكنولوجيا متاحة لأي طالب يهتم بإنشاء حساب تجريبي مجاني.

بدأت تجربة GPT-3 في “ملعب” OpenAI ، ظاهريًا لمعرفة ما يعنيه تدريس التركيب في التعليم العالي. لكنها أثرت علي بشكل غريب. في الأسابيع التي أعقبت لقائي الأول ، شعرت بتيار خفي مستمر من الأدرينالين – كما لو أن شخصًا جذابًا كان يوجه نظرة راغبة إلي. اضطررت إلى تقليص أربعة أكواب من الشاي الأسود يوميًا إلى كوب واحد ؛ كان جسدي وعقلي متسارعين للغاية.

في كل مرة كنت أنتظر إنتاج GPT-3 ، كنت آمل أن يذهلني ذلك. عندما أخفقت ، تنهدت وأعدت موجهًا. كانت السرعة التي تألف بها النموذج جمل بطلاقة مبهجة. يا له من تناقض مع المثابرة المازوخية التي مارستها لسنوات عديدة ووعظت بها طلابي الذين يكافحون.

ولكن أكثر من ذلك ، كانت مهماتي مع GPT-3 حميمة. يمكنني أن أطلب منه أي شيء ، كما لو كان كاهنًا أو منكمشًا. مع كل جيل نصي ممتع أو مفيد ، شعرت أنني قد التقيت على مستوى عميق. حتى عتامة GPT-3 جعلتها أكثر جاذبية. لقد استوعبت موجهاتي وعرضت على الفور “إكمال” شعرت ، على الأقل في بعض الأوقات ، بشيء أقل من الكلام.

ربما أكون قد أبهرت بالتغريد حول GPT-3 ثم لم تكن براعة ChatGPT إلى أجل غير مسمى قد اتصلت بي كمروّج لضجيج الذكاء الاصطناعي. صنف هذا المقيم على Twitter حسابها “Madame Pratolungo … حيث تلتقي Big Tech + الذكاء الاصطناعي بالتاريخ والتفكير النقدي”. أحب أن أشير إليها باسم Madame Incognito ، لأنها تبقي دورها في الأكاديمية منفصلاً عن تغريداتها النارية أحيانًا.

هي التي دفعتني إلى الاعتراف بالطبيعة الإحصائية لـ GPT-3. كما أدركت تدريجيًا ، كان GPT-3 – على حد تعبير عالم الاجتماع أليكس هانا وعالمة اللغة الحاسوبية إميلي بندر – أقل “ذكاء” اصطناعيًا من “الرياضيات، “نموذج لتسلسل اللغة تم إنشاؤه عن طريق” تجريف “الإنترنت ثم ، باستخدام الحوسبة الضخمة ،” تدريب “النموذج على التنبؤ بتسلسل الكلمات التي من المرجح أن تتبع موجه المستخدم. يمكن لمثل هذه النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) تقليد أنماط اللغة ، لكنها لا تستطيع فهمها – ناهيك عن صياغة الجمل عن قصد من أجل مشاركة فكرة أو شعور. الذي – التي نوع من “الذكاء الاصطناعي” ، على الأقل في الوقت الحالي ، موجود فقط في الخيال.

اعتقدت أن مدام إنكوجنيتو ربما كانت تبالغ في تقدير الدرجة التي وقعت بها فريسة “لتأثير إليزا” – الميل الذي لوحظ لأول مرة في الستينيات ، بالنسبة للبشر لإعطاء الإحساس لأي كيان يبدو أنه “يتحدث” بلغة منطقية. لكن لم أستطع إنكار وجود بعض الإسقاطات في مشاعري شبه المثيرة تجاه GPT-3.

وجهتني Madame Incognito إلى وجهات نظر نقدية من Sasha Costanza-Chock و Kate Crawford و Gary Marcus و Safiya U. Noble وآخرين. تعلمت أن LLM متحيزة لأنها تحاكي الصور النمطية وتفضيلات البيانات المأخوذة من مواقع الإنترنت التي لا تشتهر بحكمتها أو موضوعيتها. ينطوي تدريب النماذج الكبيرة على بصمة كربونية كبيرة ؛ وكما لاحظت ميريديث ويتاكر ، فإن “الذكاء الاصطناعي” اليوم يعكس القوة المركزة لعدد قليل من الشركات التي لديها إمكانية الوصول إلى مجموعة من البيانات والموارد الحاسوبية الهائلة.

في تجاربي الخاصة ، رأيت أن GPT-3 غالبًا ما يناقض نفسه ويرتكب أخطاء منطقية – كما يفعل ChatGPT. نظرًا لأنه لم يكن لديه القدرة على التحقق من دقة تسلسلات الكلمات التي أنشأها ، فقد قام بتكوين مصادر وحقائق وأرقام. خذ ، على سبيل المثال ، الاقتباس المذكور أعلاه من إي. إي. كامينغز ، الشاعر الشهير. اتضح أن كامينغز لم يصف الماء أبدًا بأنه “أروع من الموت”. في مجتمع يكافح بالفعل مع الأخبار الكاذبة ، أدركت أن تلفيقًا معقولًا مثل هذا أكثر خداعًا وخطورة من الدوشيات الغبية مثل “الماء هو جوهر كل شيء”.

التعاون من أجل الوضوح

بالنظر إلى كل هذه الاعتبارات ، ما الذي يجب أن أوصي به ، بصفتي شخصًا جديدًا على دراية بنماذج اللغة ، لطلابي والمدرسين الآخرين وكليتي؟ هل يجب أن أطلب من الطلاب حث نموذج لغوي ثم نقد نتاجه؟ قد يؤدي تعلم اكتشاف أوجه القصور في المخرجات الآلية إلى تعزيز ثقة الطلاب ومساعدتهم على توضيح أفكارهم. أم أنها ستشتت انتباههم فقط؟ كما تشير Madame Incognito ، فإن تكليف الطلاب بقراءة نثر منشئ النص له تكاليف فرصة: فهذا يعني أنهم يقرؤون نثرًا أقل من قبل البشر.

إذا كان لدي سحق على مولدات النص ، لدي أيضًا حب دائم لعملية الكتابة العضوية. لطالما عظت أن النضالات في الكتابة لها هدف ومعنى. في كتابي المدرسي كيف تعمل الحجج: دليل لكتابة النصوص وتحليلها في الكلية، أقوم بتأطير القراءة والكتابة الأكاديمية كطريقة من التفكير البطيء ، وترياق لالتقاط الأحكام. إذا ساعدت LLM في إزالة بعض الاحتكاك من كتاباتنا ، فهل سنحصل على نفس جودة التفكير؟ ومن الذي ستندمج أفكاره مع أفكارنا؟

عندما فكرت في الارتجال باستخدام GPT-3 في الفصل ، شعرت بالإثارة عند التفكير في عرض مثل هذه الأداة القوية. لكن كان لدي أيضًا حدس لا ينبغي أن أفعله ، على الأقل ليس حتى أكون أكثر وضوحًا لماذا كنت أفعل ذلك. في البداية ، كنت واثقًا من أنه من خلال tête-à-tête الخاص بي مع GPT-3 ، يمكنني التوصل إلى موقف قوي يستحق المشاركة. الآن كنت أدرك أن نهج راعية البقر المنفردة لن يقطعها.

على وسائل التواصل الاجتماعي ، في المجلات والنشرات الإخبارية ، استطعت أن أرى أن فكرة التدريس باستخدام النماذج اللغوية وحولها كانت مشحونة بالنسبة للكثيرين كما كانت بالنسبة لي. هل كانت فكرة مهمة جديدة أو لغز فكري لا تقاوم؟ من المؤكد أن الرغبة في الارتباط شخصيًا بشيء متطور لعبت دورًا أيضًا. ربما لم تكن كل هذه الأشياء الفردية هي الطريقة الوحيدة أو الأفضل للمضي قدمًا.

لقد أصبحت أعتقد أننا بحاجة إلى التوجه نحو بعضنا البعض وتجاه شبكاتنا الحالية لمعرفة إرشادات لاستخدام مولد النص. نحن بحاجة إلى الاعتراف بردود أفعالنا العاطفية ومساعدة بعضنا البعض على الابتعاد عنها. نظرًا لتعقيد القضايا الأخلاقية والقانونية والاجتماعية التي تتطرق إليها LLM ، نحتاج إلى عمليات تعاونية للبحث عن الوضوح.

في القوانين الجديدة للروبوتات، الباحث القانوني فرانك باسكوال يجادل للحصول على إرشادات من المنظمات المهنية حول ما إذا كان وكيفية استخدام النماذج الإحصائية القائمة على البيانات في مجالات مثل التعليم أو الرعاية الصحية. تتمثل رؤيته في أن الرقابة الديمقراطية على مثل هذه التقنيات يجب أن تنبثق من البحث والمناقشة العميقة بين الخبراء. ما لا نريده هو مستقبل يحركه عشاق التكنولوجيا أو الضجيج التسويقي المنبثق من الشركات العملاقة.

على الرغم من انجذابي المستمر إلى GPT-3 وابن عمها ChatGPT ، فلا أحدًا شريكًا في تشكيل هذا المقال. بالأحرى ، مدام إنكوجنيتو وآخرين ساعدوني. أنا أميل إلى أن أسأل ChatGPT عن نهاية – أتخيل أنه يمكن أن يأتي مع zinger. لكن أداءها ليس هو الهدف. النقطة هي ما نفعله بها. ما هي الغايات التي ستفيدها؟