على مدى العامين الماضيين، تركزت الكثير من المحادثات حول الذكاء الاصطناعي في مجال الصحة السلوكية الرقمية على مساعدي الطيارين التشغيليين. لقد شهدنا تقدمًا حقيقيًا في مجالات مثل التوثيق وسير العمل الإداري والاستيعاب. تُحدث هذه الأدوات فرقًا ملموسًا لمقدمي الخدمات من خلال تقليل العبء وتحسين الكفاءة. بالنسبة للعديد من الأطباء، بدأت الرسوم البيانية في وقت متأخر من الليل والتي كانت تنزف حتى المساء في التراجع أخيرًا.
ولكن في مجال الرعاية الصحية السلوكية، فإن بعض القرارات الأكثر أهمية لا تكمن في الوثائق أو سير العمل. إنهم يعيشون في حكم من حيث كيفية تفسير الأطباء للمعلومات، وتطبيق المعرفة، واتخاذ القرارات في المواقف التي غالبًا ما تكون غامضة. يمكن لطبيبين ذوي خبرة أن ينظرا إلى نفس الحالة ويتوصلان بشكل معقول إلى استنتاجات مختلفة. في بعض الأحيان يكون ذلك مناسبًا، ولكن غالبًا ما يعكس هذا الاختلاف معايير غير واضحة، أو تطبيقًا غير متسق، أو اختلافات في التدريب والخبرة.
ما بدأ في الظهور هو التحول بعيدًا عن مجرد التفكير في الذكاء الاصطناعي كأداة تشغيلية تساعد في إكمال المهام، نحو التفكير فيه كجزء من نظام يساعد في اتخاذ القرارات بشكل أكثر اتساقًا مع مرور الوقت. الهدف ليس استبدال الأطباء، ولكن أن يعمل الأطباء والوكلاء جنبًا إلى جنب لجعل التفكير السريري أكثر وضوحًا واتساقًا حتى يستفيد كل مريض من أفضل تفكير لطبيبه.
الانتقال من الأدوات إلى الأنظمة
لا يزال معظم الناس يفكرون في الذكاء الاصطناعي باعتباره علاقة فردية بين طبيب واحد ومساعد ذكاء اصطناعي واحد. ولكن في الممارسة العملية، تتشكل القرارات، وخاصة في مجالات مثل القبول والملاءمة السريرية، من خلال مدخلات متعددة، وتفسيرات مختلفة للمعايير، وأحيانا الخلاف. الطريقة الأكثر فائدة للتفكير في الذكاء الاصطناعي في هذا السياق هي أن يكون بمثابة طبقة واحدة ضمن نظام أوسع لصنع القرار. قد يبدو هذا وكأنه طبيب يصدر حكمًا أوليًا، وطبقة ذكاء اصطناعي تقوم ببناء واختبار الضغط على هذا المنطق باستخدام معايير سريرية موحدة وأنماط تاريخية، ومسار واضح لتصعيد الذكاء الاصطناعي بالإضافة إلى الإشراف البشري الذي يظل مسؤولاً عن القرار النهائي.
الملاءمة السريرية كمثال واقعي
يعد تحديد الملاءمة السريرية مثالاً جيدًا لكيفية عمل ذلك في الممارسة العملية. في العديد من إعدادات الصحة السلوكية الرقمية، يقوم المقيمون السريريون بإجراء تقييمات القبول واتخاذ قرارات مستقلة حول ما إذا كان المريض مناسبًا للرعاية. يقدم النهج الأكثر تطورًا طبقات مدعومة بالذكاء الاصطناعي تولد مخرجات منظمة بناءً على المعلومات التي تم جمعها – مثل التوصيات ومستويات الثقة والمعايير المحددة بوضوح، وتطالب بتوضيح التفاصيل المفقودة أو الغامضة.
في معظم الحالات، يتفق المقيم والذكاء الاصطناعي. وهذا وحده مفيد لأنه يعزز الاتساق ويمنح الفريق نقطة مرجعية مشتركة. لكن الحالات الأكثر فائدة هي تلك التي يوجد فيها خلاف.
الخلاف يعزز النظام
عندما يختلف المقيِّم والذكاء الاصطناعي، يمكن أن يؤدي ذلك إلى تصعيد منظم حيث تنتقل الحالة إلى طبقة ثانية من الذكاء الاصطناعي، أو الوكيل المشرف، الذي يوفر منظورًا منظمًا آخر، جنبًا إلى جنب مع المشرف البشري الذي يتخذ القرار النهائي. النتائج هي قرار متعدد الطبقات يتضمن الحكم الأصلي للمقيم، ومخرجات الذكاء الاصطناعي الأولية، ومنظور الذكاء الاصطناعي الثاني على المستوى الإشرافي، ومراجعة المشرف الخاصة، كلها تغذي قرارًا نهائيًا واحدًا.
وبمرور الوقت، تكشف هذه الخلافات عن أنماط تعمل على تحسين النظام برمته من حيث كيفية تطبيق المعايير، وكيفية تفسير الذكاء الاصطناعي للحالات، ومجال صقل القواعد الأساسية. وهذا يعني أن كل خلاف يعمل على تحسين النظام من خلال المساعدة في معايرة الأطباء وتحسين الذكاء الاصطناعي وتوضيح القواعد الأساسية.
أن تكون متعمدًا بشأن التنسيق ومكان جلوس البشر
يعد نهج “الإنسان في الحلقة” أمرًا بالغ الأهمية لرعاية المرضى بشكل مسؤول في مجال الصحة السلوكية الرقمية، وقد أصبح المصطلح نفسه وسيلة قياسية للإشارة إلى السلامة. والسؤال الرئيسي المتعلق بهذا النهج هو أين يجلس الإنسان في الحلقة؟ وذلك لأنه ليس كل جزء من سير العمل يتطلب نفس المستوى من المشاركة البشرية. على سبيل المثال، يمكن أن يكون تنظيم البيانات وإنشاء الأسئلة مدعومًا بشكل كبير بالذكاء الاصطناعي. وتستفيد هذه القدرات بشكل متزايد من الأنماط السريرية والبيانات المنظمة الخاصة بالمجال. ولكن مع القرارات التي تؤثر على الوصول إلى الرعاية أو تخطيط العلاج، وخاصة في المواقف الغامضة أو الأكثر خطورة، يظل البشر هم صناع القرار النهائيون في حين يتعاونون بنشاط مع الذكاء الاصطناعي لتحدي الافتراضات، وإظهار النقاط العمياء، وشحذ تفكيرهم في الوقت الحقيقي.
إن خيارات التصميم وراء هذا التنسيق مهمة بقدر أهمية التكنولوجيا نفسها. ما هي القرارات التي تنتمي إلى الذكاء الاصطناعي، والتي تنتمي إلى البشر، والتي تتطلب العمل بالتسلسل؟ يجب تحديدها مقدمًا، مع عمل القيادة السريرية والتقنية معًا بشكل وثيق. وهذا مهم بشكل خاص عندما يتعلم النظام من المدخلات السريرية في العالم الحقيقي؛ فالهدف ليس مجرد استخدام البيانات، بل التحسين المستمر لكيفية تطبيقها في القرارات الحقيقية. ويجب إعادة النظر في هذه الاختيارات بانتظام مع نضوج النظام، لأن نموذج التنسيق القوي يتطور مع تعلمك.
لماذا تعتبر الحوكمة مهمة؟
لا شيء من هذا يعمل بدون حواجز حماية قوية. وهذا يعني الحفاظ على بيانات المرضى في بيئات آمنة ومتوافقة، والحفاظ على مساءلة بشرية واضحة، ومراقبة الأداء بمرور الوقت، وإنشاء حلقات ردود فعل تسمح للنظام بالتحسين بأمان. إذا تم القيام بذلك بشكل صحيح، فهذا يبني الثقة بمرور الوقت.
ما يفتح هذا
عندما يعمل نظام مثل هذا بشكل جيد، تظهر التأثيرات عبر أبعاد متعددة. ومن الناحية السريرية، تصبح القرارات أكثر اتساقًا، ويصبح الأساس المنطقي أكثر وضوحًا، ويتم التعامل مع الحالات الطارئة بمزيد من الدقة. من الناحية التشغيلية، تصبح عمليات التصعيد أكثر تركيزًا، وأقل عددًا وأكثر ثراءً بالتفاصيل، كما أن معدلات الاتفاق الأعلى بين المقيمين والذكاء الاصطناعي تعني أن الأطباء يمكنهم قضاء المزيد من وقتهم في قرارات الحكم التي تتطلب ذلك بالفعل. وبمرور الوقت، يتعلم النظام من الخلافات والأنماط.
تتعلق المرحلة التالية من الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية ببناء أنظمة حيث يمكن للأطباء البشريين والمشرفين والذكاء الاصطناعي المساهمة جميعًا وتحدي بعضهم البعض وتحسين كيفية اتخاذ القرارات. وستكون المنظمات التي ستحقق هذا الأمر بشكل صحيح هي الأكثر تعمداً بشأن المكان الذي يتناسب فيه الذكاء الاصطناعي، وأين يقود البشر، وكيف يشحذ كل منهما الآخر بمرور الوقت.
الصورة: إيرينا_ستريلنيكوفا، غيتي إيماجز
يكرس باركر فيليبس جهوده للاستفادة من التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي لتوسيع نطاق الوصول إلى رعاية الصحة العقلية عالية الجودة للشباب. بصفته المدير التنفيذي للتكنولوجيا، قام بتطوير الرؤية التكنولوجية للشركة وقاد اعتماد الذكاء الاصطناعي لدعم نموذج الرعاية الافتراضية المبتكر القائم على التأمين لعلاج القلق والوسواس القهري. تم تصميم المنصة لتعزيز التأثير العلاجي ودفع النطاق التشغيلي، مما يدل على أن النموذج القائم على القيمة يمكن أن يقدم رعاية فائقة واقتصاديات قوية. بالاعتماد على الخبرة في بناء الفرق والتكنولوجيا في Commure وPalantir، يركز فيليبس على إنشاء أنظمة تلبي الحاجة الماسة لعلاج الصحة العقلية الذي يمكن الوصول إليه والمبني على الأدلة.
الدكتورة كاثرين (“كات”) بوجر هي طبيبة نفسية معتمدة لدى الأطفال والمراهقين ومكرسة لمساعدة الشباب الذين يعانون من القلق والوسواس القهري من خلال رعاية مبتكرة قائمة على الأدلة. شاركت في تأسيس برنامج ماكلين لإتقان القلق (MAMP) في مستشفى ماكلين، وهو برنامج علاج مكثف معترف به على المستوى الوطني، وعملت كأستاذ مساعد في علم النفس في كلية الطب بجامعة هارفارد. قام الدكتور بوجر بنشر أبحاث تمت مراجعتها من قبل النظراء، وألقى محادثات وطنية بما في ذلك TEDx، وقام بتدريب المستشفيات والمدارس والمجتمعات. وفي عام 2024، تم اختيارها ضمن أفضل 50 بطلة في مجال الصحة الرقمية. شاركت أيضًا في تأسيس InStride Health لتوسيع نطاق الوصول إلى الرعاية الفعالة في الوقت المناسب للشباب والشباب.
تظهر هذه المشاركة من خلال المؤثرون في MedCity برنامج. يمكن لأي شخص نشر وجهة نظره حول الأعمال والابتكار في مجال الرعاية الصحية على MedCity News من خلال MedCity Influencers. انقر هنا لمعرفة كيف.
