ChatGPT: تهديد أم خطر؟ | هاير إد جاما
إن دورة الضجيج من Gartner لتوليد النص والصورة المدعومين بالذكاء الاصطناعي وصلت حاليًا إلى ذروتها من التوقعات المتضخمة. هل يمكن أن يكون حوض خيبة الأمل بعيد المنال؟
اغفر العنوان المضلل لهذا المنصب. أنا أعتبر ChatGPT ، منشئ النص ، حليفًا ، وليس خصمًا. فكر في كل الأشياء التي يمكن للبرنامج القيام بها بالفعل:
- إنشاء قوائم المراجع الببليوغرافية.
- مدرس الطلاب من خلال تحديد المصطلحات وشرح المفاهيم الصعبة.
- حل مسائل الرياضيات وتصحيح البرامج خطوة بخطوة.
- تقديم المسودات الأولى للمناهج الدراسية.
- حدد المناقشات العلمية حول موضوع معين واستكشف الموضوعات من خلال العدسات النظرية المختلفة.
- نموذج واضح منظم للكتابة الوصفية والجدل حول مواضيع معينة.
قد تساعد أدوات إنشاء النصوص الطلاب في التعرف على أنواع وأشكال الكتابة المختلفة وتجبر الكتّاب الجادين على أن يصبحوا منسقين. بمعنى آخر ، ستنشئ أدوات إنشاء نصوص الذكاء الاصطناعي أساسًا جديدًا لمقالات الطلاب.
في فصولي الصغيرة (40 شخصًا) ، يجب أن تتضمن المقالات الخمسة القصيرة للطلاب (بطول 500 كلمة على الأقل) أربعة أجزاء:
- مدخلات فورية مفصلة في ChatGPT
- النص الذي “كتبه” ChatGPT ردًا على الموجه
- مقال مبني على أساس ChatGPT ، مدعومًا بأبحاث إضافية يجب الاستشهاد بها في ببليوغرافيا.
- قائمة بالتصحيحات والمراجعات والإضافات التي قام بها الطالب في إنتاج المقال المعاد صياغته.
سنخصص وقتًا في الفصل لمناقشة النص الذي أنتجه ChatGPT ، بما في ذلك نقاط القوة والضعف فيه.
بقدر ما يمكن لتوليد نصوص الذكاء الاصطناعي ، أنا مقتنع ، أن يقوي كتابة الطلاب ، يمكن لمولدات الصور بالذكاء الاصطناعي إعلام محو الأمية المرئية وتعليم الفنون ووضع معيار جديد للإبداع الفني. يمكن أن تساعد هذه التطبيقات الطلاب في التعرف على مختلف الأساليب والمفاهيم الفنية وتحليل العناصر والتقنيات المميزة للعمل الفني ودفع الفنانين إلى التحول في اتجاهات جديدة لا يمكن للذكاء الاصطناعي تكرارها.
لقد حضرت مؤخرًا مناقشة جماعية حول الآثار التدريسية لـ ChatGPT ، وقد أدهشتني السلبية الشديدة والإصرار من المشاركين في هيئة التدريس الغاضبين. أعلن مقدم تلو الآخر أن التطبيق سيشجع الكذب الفكري. واشتكى آخرون من أن المنصة قد صادرت الملكية الفكرية للعلماء واستغلتها وأن التعامل مع ChatGPT سيضع أعباء غير معوّضة على أعضاء هيئة التدريس. لا يزال آخرون يؤكدون أن الأداة ستقلل من قيمة الكتابة ، وتقوض ثقة أعضاء هيئة التدريس والطالب ، وتثير الشكوك حول أصالة عمل الطلاب وأصالته ، وتعرض مقال الكلية للخطر.
لكنني مقتنع بأن العديد من هذه المخاوف هي إسقاطات أو نزوح لقلق أكثر عمقًا: أن الحرم الجامعي الذي يتمتع بموارد غنية قد قلل بالفعل من حرفة الكتابة. لقد علمت من المشاركين أن غالبية الطلاب الجدد معفيين حاليًا من متطلبات الكتابة للسنة الأولى بسبب دورات الدراسة الجامعية المبكرة / الدرجة المزدوجة أو دورات المستوى المتقدم في المدرسة الثانوية أو لأنهم أخذوا دورة تدريبية أقل تطلبًا في مكان آخر – مما يعفي كلية الليبرالية تعتبر الفنون عبئًا باهظًا ، ولكنها تترك الكثير من الطلاب الجدد غير قادرين على الكتابة بشكل جيد على مستوى الجملة. في الوقت نفسه ، تكون الفصول المتقدمة ذات علم الكتابة المكثف كبيرة جدًا ، بحد أدنى 25 طالبًا وبعضها يضم ما يصل إلى 30 طالبًا جامعيًا.
لجعل الأمور أسوأ ، يشعر العديد من الزملاء بعدم الكفاءة في تقديم أنواع تعليمات الكتابة والتعليقات التي يحتاجها الطلاب ، مع عدم توفر التدريب على التطوير المهني إلى حد كبير.
أنا مدرك تمامًا لقيود ChatGPT. أنه غير مفيد في الموضوعات التي تحتوي على أقل من 10000 اقتباس. هذه الإشارات الوقائعية خاطئة في بعض الأحيان. أن قدرته على الاستشهاد بالمصادر بدقة محدودة للغاية. أن قوة ردودها تتضاءل بسرعة بعد فقرتين فقط. يفتقر ChatGPT إلى الأخلاق ولا يمكنه حاليًا تصنيف المواقع من حيث الموثوقية أو الجودة أو الجدارة بالثقة.
ومع ذلك ، في رأيي ، فإن المنصة ، حتى في شكلها الحالي ، هي أحد الأصول التي قد يتجاهل أعضاء هيئة التدريس عدم الاستفادة منها.
ومع ذلك ، إذا كان لهذه الأداة أن ترقى إلى مستوى إمكاناتها ، فيجب أن تنقب في قواعد البيانات الخاصة التي توجد فيها المنح الدراسية الجادة. بعد ذلك ، يمكن تصور تقديم أنواع الردود عالية الجودة التي سيأخذها العلماء بجدية أكبر.
تخيل أيضًا ما إذا كانت المنصة قد استخرجت معلومات خاصة بالحرم الجامعي حول المتطلبات العامة والمتطلبات الرئيسية. يمكنه بعد ذلك تقديم مشورة أكاديمية عالية الجودة للطلاب لا تستطيع برامج الدردشة الحالية القيام بها. أو ماذا لو كانت الأداة تتمتع بإمكانية الوصول إلى البيانات التي تغطي التوظيف ونتائج الكسب في برامج أكاديمية محددة أو المكافأة من أوراق اعتماد المهارات المختلفة؟ يمكن ، إذن ، توفير الشفافية التي وعدت بها بطاقة أداء الكلية ولكنها لم تحققها بعد.
والأفضل من ذلك ، ماذا لو كان للمنصة إمكانية الوصول إلى بيانات سوق العمل المحلية أو الإقليمية في الوقت الفعلي والاتجاهات والبيانات حول فعالية شهادات المهارات المختلفة؟ ويمكن بعد ذلك أن يكون بمثابة استشارات مهنية من الدرجة الأولى.
أنا لست دكتور Pangloss ، وأنا بالتأكيد لا أريد أن أكون متفائلًا ميؤوسًا منه ، ناهيك عن الترويج غير الناقد للتكنولوجيا الجديدة. لكنني أعتقد أنه لا ينبغي أن ندع مخاوفنا تفوق آمالنا أو أن مخاوفنا تلقي بظلالها على الاحتمالات المستقبلية. الحقيقة المحزنة هي أن موارد الإرشاد والتوجيه المهني في معظم الجامعات غير كافية بشكل كبير وأن التعليمات الكتابية غير كافية. يجب أن نفعل ما هو أفضل ، وقد تساعد برامج إنشاء النصوص
لكن تأثير الأداة الجديدة قد يكون أكثر عمقًا. في مقال أخير رائع ، يقول توماس تشامورو بريموزيك ، عالم النفس التنظيمي وأستاذ علم نفس الأعمال في جامعة كوليدج لندن وكولومبيا ، إن الذكاء الاصطناعي التوليدي سيعيد تعريف ما نعنيه بالخبرة. بقدر ما قللت Google من قيمة ذاكرة المصيدة الفولاذية ، سرعت الآلات الحاسبة الإلكترونية العمليات الحسابية المعقدة ، فقد حلت ويكيبيديا محل الموسوعة المطبوعة وقواعد البيانات عبر الإنترنت قللت من أهمية مكتبة مادية ضخمة ، لذلك أيضًا ، ستغير المنصات مثل ChatGPT المهارات الأكثر قيمة بشكل كبير.
وفقًا لـ Chamorro-Premuzic ، فإن المهارات الأكثر طلبًا ستكون القدرة على:
- تعرف على الأسئلة التي يجب طرحها. تعتمد جودة وقيمة استجابات الأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي على المطالبات المطلوبة. تؤدي المطالبات الأفضل إلى استجابات أكثر ثراءً وقوة.
- تجاوز معرفة التعهيد الجماعي. ستصبح الخبرة المتقدمة والمتخصصة في المجال والموضوع أكثر قيمة ، لأن الاستجابات التي ينتجها الذكاء الاصطناعي ستحتوي حتمًا على أخطاء أو تبسيط مفرط. إن القدرة على اكتشاف عدم الدقة وسوء التقدير والأخطاء في الترميز وغيرها من الأخطاء وتصحيح الأخطاء أو تعقيد الفهم سيكون موضع تقدير كبير.
- الاستفادة من الرؤى الناتجة عن الذكاء الاصطناعي في القرارات والإجراءات. تصبح المعلومات أكثر قيمة عندما يتم تطبيقها فعليًا في سياقات العالم الحقيقي: عندما نحل المشكلات أو نترجم الأفكار إلى منتجات وخدمات ملموسة. إن القدرة على تنفيذ الحلول ، بالطبع ، تتجاوز بكثير القدرات الحالية للذكاء الاصطناعي.
كما قال تشامورو بريموزيك بإيجاز ، “إذا أردنا الاحتفاظ بميزة على الآلات ، فمن المستحسن أن نتجنب التصرف مثل واحد.”
بعبارة أخرى ، إذا كان البرنامج قادرًا على القيام بعمل مثل الشخص ، فلا ينبغي للبشر تكرار هذه القدرات ؛ يجب أن يتفوقوا عليها. المهمة التالية للتعليم العالي ، إذن ، هي إعداد الخريجين لتحقيق أقصى استفادة من الأدوات الجديدة والارتقاء فوق حدودهم وتجاوز حدودهم. وهذا يعني طرق التدريس التي تؤكد على التعلم النشط والتجريبي ، والتي تُظهر للطلاب كيفية الاستفادة من هذه التقنيات الجديدة والتي تنتج خريجين يمكنهم القيام بالأشياء التي لا تستطيع الأدوات القيام بها.
اعتاد أن يكون كل شخص بالغ متعلم يعرف قصة Luddites ، عمال النسيج الإنجليز في أوائل القرن التاسع عشر الذين سعوا لتدمير الأنوال الآلية وإطارات الحياكة التي قضت في النهاية على وظائفهم وحطمت طريقة حياتهم. كما أصر المؤرخ العظيم للطبقة العاملة الإنجليزية EP Thompson ، يجب ألا نتسامح مع Luddites الذين (مثل المزارعين الجنوبيين والغربيين في أواخر القرن التاسع عشر وعمال الصلب والسيارات في حقبة السبعينيات والثمانينيات) كانوا ضحايا مأساويين “تقدم.”
لكن يجب علينا أيضًا أن ندرك أن مقاومتهم للتقدم التكنولوجي ، مهما كانت شجاعة ، كانت بلا جدوى. كان محكوما عليه بالهزيمة في وجه التصنيع.
كما أشارت كلوديا جولدن ولورنس إف كاتز ، فإن التكنولوجيا والتعليم منخرطون في سباق مستمر. في الواقع ، أدت الروبوتات والأتمتة إلى إزاحة الملايين من أعضاء الطبقة العاملة الصناعية. قضت الحوسبة على قطاعات كبيرة من وظائف الإدارة الوسطى.
التهديد الآن هو لعمال المعرفة الذين افترض الكثيرون أنهم غير معرضين للتغير التكنولوجي. إذا فشلنا في غرس المهارات والخبرات المتقدمة التي يحتاجونها داخل طلابنا في المشهد التنافسي سريع التغير اليوم ، فسيكونون أيضًا خاسرين في المنافسة التي لا تنتهي بين الابتكار التكنولوجي والتعليم.
ستيفن مينتز أستاذ التاريخ بجامعة تكساس في أوستن.
