مساعدين بشريين افتراضيين ذكيين ثلاثي الأبعاد

المساعدون البشريون الافتراضيون ثلاثي الأبعاد: حقيقة علمية ، وليس خيال علمي

عززت التطورات الحديثة في المعالجة المتوازية قوة الحوسبة ، مما أتاح تقديم الرسومات المعقدة والتقارب السريع للخوارزميات القائمة على الشبكة العصبية. يمكن تطوير واجهات المستخدم الرسومية المعقدة في شكل 3D Virtual Humans (3DVH) بدقة عالية بشكل أسرع ومتصلة بتعليقات المستخدم من أجل السلوك التفاعلي [1].

أنواع مساعدي الإنسان الافتراضي ثلاثي الأبعاد

يمكن تصنيف 3DVH على عدة أبعاد بناءً على تفاعلها أو عدم وجودها ، بناءً على تعبيرها العاطفي ومستوى استقلاليتها على النحو التالي:

3DVH ثابت

هذه شخصيات افتراضية لا تتحرك أو تتفاعل مع المستخدمين. غالبًا ما تستخدم في ألعاب الفيديو أو أفلام الرسوم المتحركة.

3DVH متحرك

هذه شخصيات افتراضية تتحرك ولديها مستوى معين من التفاعل ، لكنها لا تستجيب لمدخلات المستخدم. غالبًا ما يتم استخدامها في تجارب الواقع الافتراضي أو في تطبيقات خدمة العملاء.

3DVH التفاعلي

هذه شخصيات افتراضية يمكنها التفاعل مع المستخدمين في الوقت الفعلي باستخدام معالجة اللغة الطبيعية والتعلم الآلي. يمكنهم الاستجابة لمدخلات المستخدم وتنفيذ المهام المعقدة. غالبًا ما يتم استخدامها في خدمة العملاء والتدريب والتطبيقات الأخرى التي تتطلب تفاعلات شبيهة بالبشر.

3DVH معبرة عاطفيا

هذه شخصيات افتراضية يمكنها عرض المشاعر ويمكنها تعديل سلوكها وفقًا لذلك. يمكن استخدامها في العلاج الافتراضي وخدمة العملاء والتطبيقات الأخرى حيث يكون الذكاء العاطفي عاملاً رئيسيًا.

3DVH المستقل

هذه شخصيات افتراضية يمكنها اتخاذ القرارات واتخاذ الإجراءات والتكيف مع البيئة دون تدخل بشري. إنهم قادرون على التعلم والتطور بمرور الوقت. أنظمة البرمجيات هذه لا تزال في مرحلة البحث والتطوير (R & D).

3DVH تصوير العاطفة البشرية

أحد المكونات الرئيسية لتطوير المساعدين البشريين الافتراضيين ثلاثي الأبعاد هو الطريقة التي ينقلون بها المشاعر ويتعرفون عليها عند التفاعل مع المستخدم. يمكن استخدام تقنيات الرؤية الحاسوبية للتعرف على المشاعر البشرية من تعبيرات الوجه ؛ ومع ذلك ، يمكن أيضًا اكتشاف المشاعر من خلال مجموعة من تحليل إشارة جهاز الاستشعار الحيوي [2]. يمكن تقسيم طرق التعرف التلقائي على المشاعر إلى الفئات التالية:

• تحليل تعبيرات الوجه
  دراسة حركات وتشكيلات عضلات الوجه لتحديد المشاعر المعبر عنها.
• تحليل الكلام
  عملية تحليل نبرة صوت الشخص وطبقة صوته وإيقاعه لتحديد المشاعر التي يعبر عنها.
• تحليل لغة الجسد
  عملية تحليل وضعية الشخص وحركاته وإيماءاته من أجل تحديد المشاعر التي يعبر عنها.
• القياسات الفسيولوجية
  يتضمن ذلك تحديد الحالة العاطفية للشخص باستخدام مقاييس فسيولوجية مثل معدل ضربات القلب وموصلية الجلد ونشاط الدماغ.
• تقنيات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي
  يتضمن ذلك تدريب الخوارزميات للتعرف على المشاعر في الوقت الفعلي ، باستخدام مجموعات بيانات كبيرة من التعبيرات العاطفية.
• الطرق الهجينة
  تجمع بعض أنظمة التعرف على المشاعر بين طرق متعددة ، مثل تحليل تعبيرات الوجه وتحليل الكلام ، لتقديم نتيجة أكثر دقة.

سيتم تحديد الطريقة (الطرق) المستخدمة من خلال التطبيق المحدد وكذلك المستوى المطلوب من الدقة والتعقيد. يمكن استخدام طرق متعددة جنبًا إلى جنب في بعض الحالات لتقديم تقييم أكثر دقة وموثوقية لمشاعر الشخص. يعد الجمع بين رسومات الكمبيوتر عالية الدقة (CG) وتقنيات التعلم الآلي هو الخطوة التالية في تطوير واجهة 3DVH. وجدت دراسة حديثة أن المشاركين عانوا من مستويات أقل من الحالات العاطفية السلبية بعد مشاركة الأحداث العاطفية الشخصية والتفاعل مع 3DVH المكلف بتقديم الدعم العاطفي أو المعرفي [3]. يمكن أن يؤدي تقديم الدعم العاطفي والمعرفي للمريض أثناء التكيف مع التغيرات في الوقت الفعلي في حالتهم العاطفية وتعبيراتهم إلى نتائج علاج أفضل.

تقنيات صديقة للتعليم الإلكتروني يتم توظيفها بواسطة تقنية 3DVH الذكية المدفوعة بالعاطفة

1. معالجة اللغة الطبيعية

يستخدم البشر الافتراضيون معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لفهم اللغة المنطوقة والمكتوبة والاستجابة لها ، مما يتيح المزيد من التفاعلات الشبيهة بالبشر.

2. رؤية الحاسوب

يستخدم البشر الافتراضيون رؤية الكمبيوتر لتحليل الإشارات غير اللفظية والاستجابة لها مثل الإيماءات وتعبيرات الوجه ، مما يحسن التفاعل الواقعي.

3. تعلم الآلة

في مجموعات البيانات الكبيرة ، يمكن تدريب البشر الافتراضيين على اتخاذ قرارات أكثر استنارة وتقديم استجابات أفضل.

4. تقنيات الرسوم المتحركة التفاعلية

أصبح البشر الافتراضيون ثلاثي الأبعاد أكثر جاذبية للمستخدمين من خلال استخدام تقنيات الرسوم المتحركة التفاعلية لإنشاء حركات وتعبيرات واقعية.

5. تفاعل متعدد الوسائط

يمكن للإنسان الافتراضي ثلاثي الأبعاد التفاعل مع المستخدمين بشكل طبيعي أكثر باستخدام طرائق إدخال متعددة مثل الكلام والإيماءات واللمس.

خاتمة

في حين أن الذكاء العاطفي لا يزال يمثل تحديًا ، فإن هذه التطورات في التكنولوجيا قد مكّنت البشر الافتراضيين ثلاثي الأبعاد من أن يصبحوا أكثر ذكاءً وواقعية وشبهًا بالإنسان ، مما يجعلها مفيدة لمجموعة أوسع من التطبيقات في المستقبل القريب.

مراجع:

[1] برنامج Metahuman Creator من Unreal ، تم الوصول إليه آخر مرة في 02.07.2023.

[2] Adyapady ، RR ، و B. Annappa. 2023. “مراجعة شاملة لتقنيات التعرف على تعابير الوجه.” أنظمة الوسائط المتعددة 29: 73-103.

[3] ليسان س.باو ، ديسا أ.سوتر ، جربن إيه فان كليف ، جيل إم لوكاس ، جوناثان جراتش ، أجنيتا إتش فيشر ، 2022. “سوف يراك الأفاتار الآن: الدعم من الإنسان الافتراضي يوفر فوائد اجتماعية وعاطفية . ” الكمبيوتر في سلوك الإنسان 136.