كيفية استخدام التحليلات لتحديد الثغرات المخفية

كيف تساعدك البيانات الضخمة للأعمال في الكشف عن ثغرات الشركة

تعتبر البيانات الضخمة ، بحكم طبيعتها ، أكثر تعقيدًا وفي مجموعات واسعة النطاق لا يمكن معالجتها بواسطة برامج المعالجة التقليدية. يمكن أن يكون أداة قوية للمؤسسات لتحديد الثغرات وتقييم الأداء. باختصار ، يمكن للشركات التي تسخر بياناتها وتستخدم التحليلات الاستفادة من الفرص الجديدة. ينتج عن هذا اتخاذ قرارات مستنيرة للشركة وعمليات أكثر فاعلية وربحية أكبر وعملاء أكثر سعادة. في هذه المقالة ، سوف تقرأ عن كيفية قيام تحليلات البيانات الضخمة بتحديد مجالات التحسين في أنشطة شركتك ومساعدتك في معالجتها في أسرع وقت ممكن.

كيف يمكنك الاستفادة من البيانات التجارية الضخمة؟

تقليل التكاليف

يمكن أن تكون معالجة البيانات نفسها مكلفة ، ويمكن لتقنيات مثل التحليلات المستندة إلى السحابة أن تقلل الإنفاق بشكل كبير. بالإضافة إلى ذلك ، تساعد تحليلات البيانات الكبيرة الشركات في إيجاد طرق للعمل بشكل أكثر كفاءة. على سبيل المثال ، قد تجد أن العملاء لا يشترون منتجًا أو خدمة معينة ، وسيكون من المربح تقليل معدل الإنتاج أو ربما زيادة جهود التسويق في هذا المجال لزيادة الوعي.

صناعة القرار

تتمثل إحدى أهم مزايا الاستفادة من البيانات الضخمة في القدرة على دعم قراراتك بالحقائق بدلاً من الافتراضات. التحذير هو الشفافية الكاملة. يجب أن يتمتع الموظفون داخل المنظمة بإمكانية الوصول إلى المعلومات المطلوبة لتعزيز اتخاذهم للقرارات على المستوى الفردي. كثيرًا ما يستخدم مصطلح “دمقرطة البيانات” لوصف الوصول إلى البيانات على مستوى الشركة.

منتجات أو خدمات جديدة

تعد البيانات الضخمة واحدة من أفضل الطرق لجمع التعليقات والاستفادة منها. يمكنك اكتساب فهم أفضل لكيفية عرض العملاء لعروضك بحيث يمكنك تحديث منتجاتك وإجراء التغييرات اللازمة. على سبيل المثال ، أحد مصادر التعليقات هو تعليقات وسائل التواصل الاجتماعي التي يمكنك تحليلها ، لأنها تتيح لك اختبار أشكال مختلفة من التواصل وإجراء أبحاث سوق غير رسمية. يمكنك فحص التفاصيل المتعلقة بالأداء ، والمهل الزمنية ، وتكاليف التأثير المادي ، وما إلى ذلك ، من أجل تعزيز موطئ قدمك في السوق.

أداء الموظفين

تمنحك البيانات الضخمة الأدوات التي تحتاجها لزيادة إنتاجية الموظفين وخفض معدل دوران الموظفين أيضًا. أولاً ، تحتاج إلى تحديد ما تحتاج إلى قياسه ولماذا ؛ هل ترغب في تقوية الروابط بين أصحاب العمل والموظفين أو رفع مستويات رضا الموظفين في مكان العمل؟ على سبيل المثال ، يمكن أن تساعدك جداول عمل موظفيك في تحديد نوع تنسيقات أو أساليب تقديم التعلم الأفضل ، مثل أنشطة التعلم المصغر التي تمنحهم قدرًا أكبر من المرونة.

تحسين التعليم الإلكتروني

يمنحك الغوص في بيانات التعليم الإلكتروني الفرصة لفهم سلوكيات المتعلمين وتحديد الارتباطات بمعدلات نجاحهم أو فشلهم في برامج التعلم والتطوير. هذا يعني أنه يمكنك تكييف استراتيجيات التعلم والتطوير الخاصة بك وفقًا لذلك لمساعدتهم على تحقيق إمكاناتهم الكاملة. باختصار ، تجمع ميزات إعداد تقارير LMS قدرًا كبيرًا من البيانات من مستخدميها ، ويمكنك استخدامها لقياس نشاط المستخدم ، ومعدلات إكمال الدورة التدريبية ، وما إلى ذلك. من خلال دراسة الأنماط المستخرجة من العمليات المختلفة ، يمكنك دورات تصميم تناسب احتياجات المتعلمين وتتماشى بشكل وثيق مع أهدافك.

المحافظة على العملاء

بالطبع ، أحد الأهداف الرئيسية هو منح العملاء أو العملاء ما يريدون وبناء الولاء للعلامة التجارية. توفر البيانات الضخمة إمكانية الوصول في الوقت الفعلي إلى المعلومات حول ما يحتمل أن يشتريه العملاء ، وما يتحدثون عنه ، وأنواع المنتجات التي ينقرون عليها عبر الإنترنت ، وما إلى ذلك. قد يكون هذا في شكل بيانات استقصائية أو استطلاع للرأي تتعقب الاتجاهات وتسمح لك بتحديد اتجاه الصناعة. على سبيل المثال ، لم يعد العملاء مهتمين بميزات أو نقاط بيع معينة.

ميزة تنافسية

توفر أدوات البيانات نظرة ثاقبة عن عادات الشراء. بمجرد أن يفهم النشاط التجاري كيف يفكر عملاؤه وما يفضلونه ، يمكنه بناء علاقة أفضل مع المستهلكين واكتساب ميزة تنافسية. من ناحية المنافسة ، ستكون شركتك قادرة على فهم ما تواجهه من خلال الاستفادة من البيانات ، مثل استراتيجيات التسويق الأكثر نجاحًا أو المنتجات التي تحقق أفضل أداء في مناطق معينة. يمكن أن تشير بيانات العميل أيضًا إلى ما إذا كان السوق يتحول من قطاع صناعي إلى آخر.

خاتمة

تتيح لك أدوات البيانات الضخمة أيضًا تعيين المشهد التحليلي بأكمله عبر مؤسستك للحفاظ على المعلومات الحساسة آمنة وسليمة. يمكنك اكتشاف نطاق أوسع من التهديدات الداخلية لضمان حماية البيانات وتخزينها وفقًا لسياسة الشركة. ومع ذلك ، تحتاج إلى اختيار الأداة المناسبة للمهمة. تضم قائمة أفضل برامج التدريب على نظام إدارة التعلم (LMS) مع أدوات تحليلات التعلم البائعين الرائدين المتخصصين في التعليم الإلكتروني للبيانات الضخمة.