المراحل الأربع للذكاء الاصطناعي

لا يوجد نقص في الآراء حول الذكاء الاصطناعي. منذ إصدار ChatGPT 3.5 في ديسمبر 2022 ، كان هناك العشرات ، إن لم يكن المئات ، من المقالات حول تأثير الواقع الاصطناعي على الوظائف والمجتمع والتعليم. اكتشف الكتاب عبر وسائل الإعلام كل نتيجة محتملة ، من “لا تقلق بشأن ذلك” إلى “إنها نهاية الإنسانية”. مهما حدث ، من المرجح أن يتغير الكثير من طريقة عملنا وتواصلنا.

هذا صحيح بشكل خاص في التعليم العالي ، حيث يتمتع الذكاء الاصطناعي ، حتى في هذه المرحلة المبكرة ، بالقدرة على تغيير العديد من طرق التدريس والبحث والتعلم. يعمل الذكاء الاصطناعي بالفعل كأداة بحث وأداة كتابة وأداة تشفير. يستخدم طلابنا ChatGPT للصياغة والعصف الذهني والعثور على إجابات للأسئلة. إذا كان بإمكان ChatGPT تقديم إجابات مكتوبة جيدًا لامتحانات مستوى الكلية ، فما الذي يمنع الطلاب من استخدامه للغش؟

من السهل أن تكون دفاعيًا بشأن الذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي ، وربما يكون أسهل مكان للبدء هو الإشارة إلى حدوده. ChatGPT يخطئ في الأمور. إنه يصنع الأشياء. ليس لديها إمكانية الوصول إلى السياقات المحلية ، ولا تقوم بالتفكير عالي المستوى. إنه ليس إنسانًا أو آلة واعية. ليس لديها منظور أو نقطة مرجعية في العالم الحقيقي. وقد أشار الكثير إلى هذه القيود. لكنها أيضًا جديدة نسبيًا. ستتحسن أدوات الذكاء الاصطناعي. وبسرعة. سيكون من الخطأ بناء استجابتنا على افتراض أن القيود الحالية للذكاء الاصطناعي ستظل دائمًا كما هي

سواء كان هذا أمرًا جيدًا أم لا (أخلاقياً ، أخلاقياً ، وجودياً) يستحق المناقشة. نحن بحاجة إلى النظر في ما يعنيه الذكاء الاصطناعي لمستقبل الإبداع والعمل والإنسانية. ولكن ما لم يحد التسويق التجاري من إمكانات نمو الذكاء الاصطناعي (أو نجح Elon Musks في العالم في وقف تطوره بطريقة ما) ، فمن المحتمل أن تكون هذه المناقشات موضع نقاش. لقد أبحرت السفينة ، وعلينا أن نفكر بشكل متزامن حول تأثيرها المحتمل على المستوى الأعلى.

اذا ماذا يجب ان نفعل؟

أريد أن أقترح إطارًا للتفكير في كيفية التعامل مع استخدام الذكاء الاصطناعي في التدريس والتعلم في التعليم العالي. في كثير من النواحي ، يرسم إطار العمل ببساطة كيف نستجيب (في التعليم) حاليًا لأدوات مثل ChatGPT. قد تفكر في هذه الردود على أنها نسخة واقعية مصطنعة لمراحل الحزن السبع. في الوقت الحالي ، تنتقل مراحل الذكاء الاصطناعي لدينا من الدفاع (التنظيم) إلى التجنب (التكيف) إلى القبول (التكامل). في مرحلة ما ، قد نحتاج إلى تجاوز هذه المراحل من أجل إعادة تصور ما تعنيه هذه الأدوات لكيفية تواصلنا ، وكيف نخلق ، وربما حتى كيف نفكر.

لا يُقصد بالضرورة أن يكون كل عنصر من عناصر الإطار حصريًا للعناصر الأخرى (قد تختار بعض المؤسسات أو أعضاء هيئة التدريس تبني مجموعات منها) ، لكنها تقدمية. تمامًا مثل مراحل الحزن السبع ، من الممكن أن تمر جميعها بشكل متتالي ، ربما بشكل متزامن ، أو حتى أن تتعثر في مرحلة أو اثنتين.

1. تنظيم

تشبه الاستجابة الأولى للذكاء الاصطناعي إلى حد كبير المرحلة الأولى من الحزن: الصدمة والإنكار. كيف يمكننا جعل هذا يذهب بعيدا؟ إذا كان بإمكان الطلاب استخدام الذكاء الاصطناعي للغش ، فما الذي يمكننا فعله لمنع ذلك؟ كيف يمكننا مراقبة استخدامه؟

أسمي هذا الرد الأول أنظمة. النسخة الأكثر تطرفًا من هذه الاستجابة هي محاولة حظر استخدامها ، كما فعل نظام مدرسة نيويورك على الفور تقريبًا بعد إصدار ChatGPT 3.5 أو كما فعلت إيطاليا مؤخرًا. قد تعتمد الأساليب الأخرى على أدوات اكتشاف الذكاء الاصطناعي أو تدعو إلى مراجعة السياسات الحالية لجعل استخدام الذكاء الاصطناعي انتهاكًا لقواعد الشرف أو قواعد سلوك الطلاب.

لا حرج في تحديد التوقعات الأساسية – كما تفعل مع أي تقنية مساعدة (ترجمة Google ، آلة حاسبة) – على مستوى المؤسسة أو الدورة التدريبية. يجب علينا جميعا أن نفعل هذا. أخبر طلابك أنهم إذا استخدموا نصًا تم إنشاؤه بواسطة محول نموذج لغة كبير ، فيجب عليهم الاستشهاد به. إذا قاموا بتقديم عمل دون اقتباس ليس من عملهم ، فيجب أن يخضعوا لسياسات مؤسستهم والمعايير الأكاديمية في مثل هذه الأمور. الشفافية حول المعايير هي مجرد طرق تدريس جيدة.

ولكن كرد كامل ونهائي ، فإن هذا قصير النظر. كحد أدنى ، ليس من الصعب تخيل كل الطرق التي سيدفع بها طلابنا حدود أي قيود قد نفرضها.

والأهم من ذلك ، أن هذا النهج يبدأ من موقف تقييد وليس فرصة. إنه يتجاهل مسؤوليتنا في تعليم طلابنا – لتعليم أنفسنا – كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل منتج وفعال. سيكون الذكاء الاصطناعي بالتأكيد جزءًا من حياتهم التعليمية. مهمتنا هي مساعدتهم على تعلم كيفية استخدام هذه الأدوات بشكل جيد.

2. التكيف

إذا كانت استجابتنا الأولى هي التنظيم ، فالثاني هو محاولة جعل استخدام الذكاء الاصطناعي أكثر صعوبة ، لتكييف تعليمنا مع قيود الأدوات. وهناك قيود صارخة الآن. لم يتم تصميم ChatGPT للتفكير عالي المستوى. لم يتم تصميمه ، على ما يبدو ، ليكون دقيقًا أو صحيحًا من الناحية الواقعية. تم تصميمه ، بكلماته الخاصة ، “لتوليد استجابات شبيهة بالإنسان للمطالبات المستندة إلى النص باستخدام مجموعة بيانات ضخمة من اللغة المكتوبة.” مجموعة البيانات الخاصة به ، على الرغم من ضخامتها ، لا تزال محدودة. لا يمكنها النظر في السياقات المحلية ، مثل مناقشات الفصول الدراسية ، وتقديم ردود بناءً على نصوص مقصورة على فئة معينة خارج مجموعة موادها. منظورها واختيارها النقدي غير موجود. إن تصحيح الأمور ليس هو الهدف في الوقت الحالي. كتابة نثر واضح.

هذه القيود حقيقية ، ويمكننا أن نجعل تقييماتنا مقاومة للذكاء الاصطناعي ، إن لم تكن مقاومة تمامًا للذكاء الاصطناعي. قد نؤكد ، على سبيل المثال ، المزيد من المشاركات الشخصية. قد نعيد الاختبارات المكتوبة بخط اليد في كتب زرقاء. أو ، قد نقوم بتكليفاتنا المتعلقة بالمناقشات داخل الفصل ، والتي لا يمكن لـ ChatGPT معرفة أي شيء عنها.

أظن أن هذا سيكون النهج الذي يتبعه الكثير منا في وقت مبكر. بصراحة ، يمكن أن تكون هذه الأنواع من التغييرات اختيارات ممتازة للمشاركة الصفية. قد تكون المزيد من التجارب الشخصية ذات مغزى ويمكن أن تساعدنا في تطوير علاقات أعمق مع طلابنا. قد تكون محاولة تجنب الذكاء الاصطناعي ، في النهاية ، الحافز النهائي لمزيد من التوجيه والمناقشات الشخصية.

لكن يجب أن نكون حذرين بشأن هذه البطانة الفضية. إذا كان تصميم التعلم لدينا مدفوعًا بجعل من الصعب على الطلاب الغش ، فإننا نصمم تجارب التعلم بطريقة خاطئة. من المرجح أن يكون الميل إلى تصميمات التعلم الأكثر تأثيرًا مقاومًا للذكاء الاصطناعي تمامًا ، ولكنه سيظهر التزامًا بالتعلم بدلاً من الالتزام بالحدود. إن الطريقة التي نتواصل بها مع زملائنا وطلابنا ستكون ذات أهمية كبيرة في هذا الصدد.

3. دمج

إذا كان “التنظيم” و “التكيف” يتعلقان بمراقبة أو تجنب تأثير الذكاء الاصطناعي ، فإن “الدمج” يتعلق باحتضان الذكاء الاصطناعي في الفصل الدراسي. يستلزم التكامل استخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز التعلم وتعميق مشاركة طلابنا. يتعلق الأمر بمساعدة طلابنا على تطوير المهارات والقدرات لاستخدام الذكاء الاصطناعي بشكل فعال. سيحتاج طلابنا إلى أن يتعاملوا بسهولة مع الذكاء الاصطناعي في العمل المستقبلي وحياة التعلم ، وتقع على عاتقنا مسؤولية إعداد طلابنا لهذا المستقبل.

كيف يمكن أن يبدو التكامل؟ قد نطلب ، على سبيل المثال ، من طلابنا استخدام ChatGPT لصياغة مقالاتهم ، والتي يمكنهم صقلها وتطويرها ، وإظهار مراحل الكتابة والتحرير على طول الطريق (على سبيل المثال ، طرق التدريس الجيدة للكتابة قبل ChatGPT). أو قد نشجعهم على استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين المسودات التي بدأوها بأنفسهم ، وهو أمر ليس نادرًا جدًا مع أدوات القواعد النحوية المتوفرة بالفعل على الإنترنت. في كل من هذه الأساليب ، نقدر مراحل الكتابة أكثر من المنتج النهائي. وبالمثل ، قد نطلب من طلابنا تحليل رد من ChatGPT من خلال الإشارة إلى ما يحدث بشكل صحيح ، وما ينقصه ، وأين يكون بسيطًا للغاية ، وحيث يقدم رؤى جديدة حول مشكلة لم يفكروا فيها.

الأهم من ذلك ، يمكننا استخدام هذه اللحظة كفرصة لتعليم طلابنا كيفية طرح أسئلة جيدة على ChatGPT. إن طرح أسئلة جيدة وذات مغزى هو في صميم كل الأبحاث والمنح الدراسية. طرح أسئلة هادفة وموجهة لأداة مثل ChatGPT ، الأسئلة التي تثير نوع الردود التي يحتاجون إليها ، قد ينتهي بهم الأمر إلى أن تكون أهم مهارة يمكننا تدريسها الآن. يعد تعليم الطلاب التفكير بشكل نقدي حول الأسئلة التي يطرحونها على الذكاء الاصطناعي طريقة لتعزيز مهارة علمية أساسية.

هذا هو المكان الذي يجب أن نتجه إليه الآن. يجب أن يكون لدينا طرق للتفاعل مع طلابنا لا تتطلب الذكاء الاصطناعي ، ولكن يجب علينا أيضًا تبني إمكانيات هذه الأدوات كما هي موجودة الآن. يجب أن نعلم طلابنا استخدام هذه الأدوات بنفس الطريقة التي نعلمهم بها كيفية استخدام الآلة الحاسبة أو جدول البيانات أو الإنترنت ، وجميع الأدوات التي تم حظرها بشكل مختلف في الفصل الدراسي في وقت ما ، على الأقل حتى دمجنا منهم في دوراتنا.

4. إعادة تصور

قد تكون المرحلة الرابعة من الذكاء الاصطناعي التي أقترحها أكثر تخمينًا من الآخرين في الوقت الحالي. إذا احتضننا الذكاء الاصطناعي ، فسوف يغير طريقة عملنا. من المحتمل أن هذا أمر لا مفر منه. ربما يكون الأمر الأقل وضوحًا هو كيف قد نحتاج إلى إعادة تصور معنى التعلم أو التواصل أو الإبداع. قد نصل قريبًا إلى وقت تكون فيه الكتابة المعقدة مجالًا لعدد قليل من المتخصصين ، في حين أن الكتابة اليومية شائعة ، فهي مجال الذكاء الاصطناعي.

لكننا قد ندرك أيضًا أن نهجنا الحالي في التعلم غير متوافق بشكل أساسي وبنيوي مع ما يحتاجه عالمنا وطلابنا من أدوات جديدة قادمة. حتى الآن ، عززت العديد من التقنيات الرقمية في الأربعين عامًا الماضية من كيفية تدريسنا وتعلمنا. الآلات الحاسبة شائعة ، حتى في الاختبارات الموحدة. تجعل جداول البيانات وقواعد البيانات المهام الروتينية قابلة للإدارة وقابلة للتطوير. لقد أتاح لنا الإنترنت الوصول إلى كميات هائلة من المعلومات التي كان يتعذر على الكثيرين الوصول إليها.

لكن ChatGPT والمحصول الجديد من أدوات الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على تحويل شيء أكثر جوهرية. البشر كائنات منتجة للغة. قد تتغير أسبقيتنا في هذا المجال. إذا حدث ذلك ، فقد يتغير الاتصال. ما نعتقد أنه إنتاج المعرفة قد يتغير. في الوقت الحالي ، لا يمكن للذكاء الاصطناعي كتابة رواية جيدة أو إنتاج عمل مرئي يلهمك ، ولكن ماذا يحدث إذا ومتى أمكن ذلك؟ هل سنتشبث بمفاهيم التأليف والفن أم نحول علاقتنا بالأعمال تمامًا؟

إذا حدثت هذه الأشياء ، فقد لا يكون التنظيم والتكيف والتكامل كافياً. قد نحتاج إلى إعادة تصور معنى التعليم والتعلم في هذا السياق الجديد. قد نجد أنفسنا نحول إطارنا المعرفي من الإنتاج والإبداع إلى شيء مثل التحليل والنقد. يجب أن تتغير نماذجنا التعليمية أيضًا.

هل كيف نتعلم أو نحدث التغيير بسبب الذكاء الاصطناعي؟ أم أن الذكاء الاصطناعي سيكون مجرد أداة أخرى مثل الآلة الحاسبة ، مما يزيد من مهاراتنا الحالية؟ من الصعب قول ذلك. مهما حدث ، فقد حان الوقت الآن للتفكير مليًا ، ومدروسًا ، ومتعمدًا حول مستقبل التعليم والتعلم في هذا العالم الجديد.