ما الذي يحمله مستقبل التعلم المخصص؟

ما الذي يحمله مستقبل التعلم المخصص؟
التعلم المخصص ليس مفهومًا جديدًا. في الواقع ، تم توثيق فكرة تكييف التعلم ليلائم احتياجات المتعلم لأول مرة في وقت مبكر من القرن التاسع عشر. ومع ذلك ، في السنوات الأخيرة ، نشهد تغييرات في التقنيات التي يستخدمها المعلمون لأكثر من قرن. تم إحداث معظم هذه التغييرات من خلال طفرة التقنيات الرقمية ، لا سيما التعلم الآلي (ML) والذكاء الاصطناعي (AI). في هذه المقالة ، سنتحدث عن تأثيرات التكنولوجيا التي نشهدها بالفعل ، وكذلك كيف يُتوقع منها تشكيل مستقبل التعلم الشخصي.
كيف أثرت التكنولوجيا بالفعل على التعلم المخصص؟
إن تأثيرات التكنولوجيا على التعلم المخصص تحيط بنا في كل مكان ، سواء لاحظناها أم لا. يتمتع المتعلمون من جميع أنحاء العالم بالفعل بإمكانية الوصول إلى منصات التعلم التي توفر بيانات مخصصة بمساعدة خوارزميات الذكاء الاصطناعي. يمكنهم بسهولة العثور على الدورات التدريبية التي تتوافق مع تفضيلاتهم ومستوى مهارتهم وأهدافهم التعليمية. ناهيك عن وفرة الموارد عبر الإنترنت والمساعدين الافتراضيين الذين يساعدونهم على مواصلة التعلم في أوقات فراغهم. أخيرًا ، يمكنهم التواصل باستمرار مع المتعلمين الذين لديهم اهتمامات مماثلة لتبادل المعلومات وتوسيع آفاقهم.
في الوقت نفسه ، كان للمعلمين ثقل كبير من أكتافهم ، حيث يساعدهم الذكاء الاصطناعي في المهام المتكررة مثل الدرجات وإنشاء الدروس أو التقييمات. علاوة على ذلك ، يتم تسهيل التواصل بينهم وبين المتعلمين بشكل كبير من خلال أدوات مثل الدردشات والمنتديات. في بعض الأحيان ، لا تكون مدخلاتهم ضرورية ، حيث يمكنهم إنشاء قواعد معرفية تهتم بالأسئلة المتوقعة. يمنحهم ذلك مزيدًا من الوقت لتنظيم موادهم التعليمية بعناية لخلق تجارب جذابة وفعالة للمتعلم.
ماذا تتوقع بعد ذلك؟
تتطور التكنولوجيا بخطوات كبيرة ، مما يعني أنه من الصعب معرفة كيف ستبدو بالضبط بعد 5 أو 10 أو 50 عامًا من الآن. ومع ذلك ، هناك بعض الأشياء التي يمكننا توقعها بناءً على ما نعرفه حتى الآن. فيما يلي 5 تنبؤات حول مستقبل التعلم الشخصي في العالم الرقمي.
1. التقييمات وتدقيق الحقائق
ستتمتع تقنيات المستقبل ، وخاصة الذكاء الاصطناعي المتقدم ، بالقدرة على تقييم تقدم التعلم على مدى فترة طويلة من الزمن ، وبالتالي إعطاء المعلم على الفور صورة كاملة عن الفجوات المعرفية لدى المتعلمين ، والمهارات المكتسبة ، والتنمية المتوقعة. في الوقت نفسه ، مع ظهور المزيد من مساعدي الكتابة للذكاء الاصطناعي ، فإن جزءًا كبيرًا من عملية التقييم سيفصل “الحقيقة” عن المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. لذلك ، بدلاً من أن يكافح اختصاصيو التوعية للتحقق من صحة عمل المتعلمين ، سيتم تجهيز الذكاء الاصطناعي في المستقبل لاكتشاف مثل هذه الحوادث ومنعها بسرعة.
2. التعلم الشخصي الفردي
مع استمرار تطور الأدوات الرقمية التي تعزز التعلم المخصص ، سيتلاشى التعلم الجماعي في الخلفية. بدلاً من ذلك ، سيتمكن الذكاء الاصطناعي من العمل كمدرب شخصي للمتعلمين ، ومنحهم كل الاهتمام الذي يحتاجونه وتخصيص مسارات التعلم الخاصة بهم. ومع ذلك ، هذا لا يعني أن التفاعلات الشخصية سوف تنقرض. لا يزال بإمكان المدربين البشريين دعم المتعلمين عند الضرورة ، وسيتم التواصل مع الأقران على منصات التعلم أو بيئة التعلم الافتراضية.
3. الفصول الافتراضية
عند الحديث عن البيئات الافتراضية ، من المتوقع أن يكتسب الفصل الافتراضي شعبية أكبر في عالم التعليم. سيكون الغرض منه التغلب على المسافة وتعزيز الشعور بالعمل الجماعي والمجتمع بين المتعلمين عبر الإنترنت. هناك ، ستكون الإصدارات الرقمية (الصور الرمزية) للمتعلمين قادرة على التفاعل مع بعضهم البعض والتعلم بشكل تعاوني. حتى في الحالات التي يكون فيها المتعلمون في نفس الموقع الفعلي ، سيتم استخدام أدوات الواقع الافتراضي والواقع المعزز لتحسين تجربة التعلم.
4. التعلم مدى الحياة
هذا واقع بالفعل ، ولكن من المتوقع أن يكون أكثر انتشارًا في المستقبل. بفضل التكنولوجيا والاتصال في جميع أنحاء العالم ، أصبح التعليم أكثر سهولة من أي وقت مضى ، سيجعل المزيد والمزيد من الناس التعلم مدى الحياة جزءًا حيويًا من حياتهم. سيبدؤون بالعثور على موارد إضافية عندما لا يزالون طلابًا ويستمرون في إثراء قاعدة معارفهم باستمرار للمساعدة في تطويرهم المهني.
5. التنوع والإنصاف
لقد تم اتخاذ العديد من الخطوات لجعل التعلم في متناول الجميع. ولكن ما أصبح الآن صراعًا مستمرًا سيكون عادة سهلة في مستقبل التعلم الشخصي. سيسمح لنا دعم التعلم بالتكنولوجيا بالوصول إلى كل ركن من أركان الكوكب ، وتقديم ترجمات فورية للدورات التدريبية إلى أي لغة ، ودمج الميزات لمساعدة المتعلمين الذين يعانون من أي نوع من أنواع الإعاقة. أخيرًا ، سيقضي الذكاء الاصطناعي على التحيزات الموجودة الآن في قواعد بياناته حتى يتمكن دائمًا من تزويدنا بالنتائج الصحيحة والموضوعية.
العشب الافتراضي ليس دائمًا أكثر خضرة
بالنسبة للكثيرين منا ، تجعل كل هذه التطورات التكنولوجية مستقبل التعلم يبدو لامعًا ومثيرًا للإعجاب. ومع ذلك ، لا ينبغي أن نتعامل مع الأدوات الرقمية على أنها علاج شامل. بالتأكيد ، يمكنهم مساعدة المدربين والمتعلمين على حد سواء في توفير الوقت من خلال القيام بمهام متكررة ، ولكن هناك بعض الأشياء التي لا تزال تتطلب ذكاءً عاطفيًا للإنسان. على سبيل المثال ، خلال السنوات الأولى من التعليم ، لا يمكن استبدال وجود معلم بشري بآلة. سيؤدي القيام بذلك إلى التأثير سلبًا على المتعلمين الصغار ، الذين يحتاجون إلى ممارسة المهارات الشخصية الحاسمة مثل التواصل والعمل الجماعي وحل المشكلات. أخيرًا ، من المهم أن نتذكر أن الذكاء الاصطناعي ليس جاهزًا بعد للاعتماد عليه تمامًا. لا يزال التحقق من صحة المعلومات وتعديلها ضروريًا لتجنب المعلومات الخاطئة وتحيز البيانات.
المستقبل المشرق ينتظرنا
لا يمكن إنكار أن التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي موجودان لتبقى ، وسيكون من الصعب تجاهل الآثار التي ستحدثهما على مستقبل التعلم الشخصي. ولكي نكون صادقين ، لا يجب أن ترغب في ذلك. يمكن أن تكون التكنولوجيا أداة قيمة للمعلمين والمعلمين في أي بيئة تعليمية ، حيث تساعدهم على تحديد الفجوات المعرفية وتصميم مسارات تعلم مخصصة لمعالجتها بسهولة. لذا ، اكتشف كيف يمكن للتكنولوجيا أن تخدم احتياجات جمهورك واستخدمها لإنشاء خبرات تعليمية عالية.