إن الرعاية الصحية في خضم اندفاع الذهب في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث يضخ المستثمرون ومقدمو الخدمات والدافعون أموالاً أكثر من أي وقت مضى في التكنولوجيا الجديدة. ولكن وفقا لمجموعة من كبار المديرين الماليين في مجال الرعاية الصحية وقادة الصناعة الذين اجتمعوا في المؤتمر السنوي لـ HFMA، فإن الكثير من هذه الاستثمارات مقدر لها أن تكون مخيبة للآمال.
لا تكمن المشكلة بالضرورة في أدوات الذكاء الاصطناعي نفسها، بل تكمن المشكلة في أن معظم مؤسسات الرعاية الصحية تقوم بتثبيت هذه النماذج المتطورة على البنية التحتية التي يبلغ عمرها عقودًا من الزمن.
قالت سيما فيرما – مديرة CMS السابقة والمديرة العامة لشركة Oracle Health & Life Sciences – بصراحة: “لا يمكن أن يكون لديك استراتيجية للذكاء الاصطناعي دون أن يكون لديك استراتيجية بيانات”.
وقالت إن البنية التحتية التي يعمل بها معظم مقدمي الخدمات اليوم هي ببساطة قديمة جدًا بحيث لا يمكنها دعم ما يتطلبه الذكاء الاصطناعي فعليًا – أي الوصول إلى البيانات الموحدة في الوقت الفعلي عبر الأنظمة السريرية والمالية والتشغيلية.
على سبيل المثال، يحتاج الطبيب الذي يعتمد على توصية الذكاء الاصطناعي إلى هذا النموذج لمعرفة ما إذا كانت الخطة الصحية للمريض ستغطي الدواء، وما إذا كان متوفرًا، وما إذا كان المريض لديه أي تفاعلات – كل ذلك في الوقت الحالي.
وبدون هذا النسيج الضام، قال فيرما إنه حتى أقوى أدوات الذكاء الاصطناعي سيكون أداؤها ضعيفًا.
ردد مايك ماركس – المدير المالي لشركة HCA Healthcare، وهي واحدة من أكبر الأنظمة الصحية في البلاد – مخاوف فيرما وأضاف أن الحجم الهائل للديون الفنية يعيق التقدم بشكل نشط.
وأشار إلى أن “كمية الأنظمة القديمة التي نتعامل معها جميعًا تقف في طريق التحول”.
وأشار ماركس إلى أن استبدال التكنولوجيا على هذا النطاق أمر مكلف للغاية، كما أن الطلب على ابتكارات الذكاء الاصطناعي يفوق بالفعل قدرة أي نظام صحي على دفع ثمنها، مما يجعل إنجاز العمل الأساسي بشكل صحيح أكثر أهمية.
وصيغته لتحديد الأولويات هي: الأنظمة السريرية أولاً، ثم العمليات والوظائف الإدارية.
المنطق يتمحور حول المريض. وأوضح ماركس أن الأنظمة السريرية تتناول تقديم الرعاية بشكل مباشر، لذا فإن التحسينات هناك لها تأثير مباشر على النتائج الصحية. العمليات والوظائف الإدارية مهمة أيضًا، ولكن من وجهة نظر ماركس، يجب تحسينها لخدمة نظام يقدم بالفعل رعاية عالية الجودة – وليس العكس.
وأضاف ماركس أن الذكاء الاصطناعي السريري ذو الأداء الضعيف له عواقب مباشرة على المرضى، لذا فهو يتطلب الاستثمار والرقابة الأكثر صرامة.
وافق مدير مالي آخر للنظام الصحي – سكوت هويج من BJC Healthcare – على أن صناعة الرعاية الصحية لا يزال أمامها طريق طويل لتقطعه قبل أن يتمكن الذكاء الاصطناعي من الوفاء بوعده.
وقال هويج إن الواقع الحالي يمكن تصويره بشكل أفضل من خلال ما يحدث بين الدافعين ومقدمي الخدمات. لقد رسمها على هذا النحو: مجموعتان من الروبوتات، يتم نشر كل منهما من قبل أطراف متعارضة، وتتقاتلان إلى ما لا نهاية حول المطالبات دون أن يفوز أحد.
أعلن هاويج أن “الروبوت مقابل الروبوت – روبوت دورة إيرادات المزود مقابل روبوت تأمين الحرمان – هو المشكلة الأساسية”.
أدوات الذكاء الاصطناعي موجودة، ورأس المال الاستثماري يتدفق، والحاجة الملحة حقيقية. ولكن كما أوضح هؤلاء الخبراء، فإن كتابة شيكات ضخمة دون إصلاح أساس البيانات أولاً قد يكون مجرد وسيلة أكثر تكلفة للبقاء عالقًا.
صورة: تخيل ، غيتي إيماجز
