يعد ChatGPT حافزًا للمدرسين للتعامل مع الغش (رأي)
يعرف صاحب المنزل الحكيم كيف يتعامل مع تسرب الأسطح على الفور. خلاف ذلك ، سوف يزداد التسرب سوءًا ، ويومًا ما تغمره أمطار غزيرة المنزل.
بالنسبة للكليات والجامعات ، فإن ChatGPT هي تلك الأمطار الغزيرة.
والتسريب هو كالتالي: منذ 20 عامًا حتى الآن ، لم نعرف حقًا من يقوم بواجب منزلي ، ومعظمنا لم يُجدد صفوفنا بما يكفي للتعامل مع ذلك.
ابحث في أكثر من 40،000 فرصة وظيفية في التعليم العالي
لقد ساعدنا أكثر من 2000 مؤسسة في توظيف أفضل مواهب التعليم العالي.
تصفح جميع الوظائف الشاغرة »
أدى ظهور الإنترنت في تسعينيات القرن الماضي والعقد الأول من القرن الحادي والعشرين إلى ظهور العشرات من مواقع حلول الواجبات المنزلية عبر الإنترنت التي تظهر أعلى نتائج بحث الويب وأصبحت شرعية في نظر الطلاب. يحتوي تطبيق الهاتف من Google على خيار “حل الواجب المنزلي” كخيار بحث ثالث بعد “تسوق” و “ترجمة” مباشرة ، وتزيد متاجر الكتب الجامعية من مبيعات الطلاب على تلك المواقع بعروض مثل ، “أنجز واجباتك المدرسية بسرعة!”
كما أتاح الإنترنت للطلاب وصولاً سهلاً ومجهولاً إلى متعاقدين منخفضي التكلفة يكتبون مقالات أو برامج كمبيوتر برمجية أو يأخذون دورات كاملة عبر الإنترنت. لقد صنع حلولًا من الأصدقاء أو العائلة على بعد بريد إلكتروني فقط. ومنحت الطلاب وصولاً مجهولاً لزملائهم في الفصل إلى تطبيقات مثل Discord أو GroupMe ، حيث يتم تداول الحلول بوتيرة مماثلة لقاعة التداول في بورصة نيويورك.
قد لا يكون العديد من الأساتذة على دراية بمدى حدوث الغش في فصولهم الدراسية. في تحليل أجريته بناءً على طلبات الأساتذة ، وجدنا أن فصل علوم الكمبيوتر التمهيدي في إحدى جامعات كاليفورنيا الكبيرة يحتوي على نسبة 60 بالمائة من النسخ الصارخ في مهام البرمجة في المنزل. في كلية أخرى وجدنا ذلك كل كان من الواضح أن طالبًا في فصل علوم الكمبيوتر المكون من 30 طالبًا ينسخ برامجهم — كل برنامج واحد. إنه ليس مجرد موضوع واحد وليس مجرد واجب منزلي: أخبرني طالب في فصل علم الأحياء أن لا أحد كان يتعلم لأن الأستاذ يعيد استخدام اختباراتهم والحلول كلها عبر الإنترنت. معدلات الغش العالية اليوم شائعة في جميع التخصصات.
علاوة على ذلك ، في المقابلات التي أجريتها مع الطلاب ، كان الموضوع المشترك هو أن النسخ ليس “غشًا” حقًا لأن الجميع يفعل ذلك والأساتذة لا يفعلون الكثير لمنعه. وفقًا للعديد من الطلاب ، ليس من العدل أن يحصل الطالب على درجة سيئة لأن الأستاذ لا يمنع النسخ. ذكر أحدهم أنك توضع بين المطرقة والسندان – إما أن تقوم بعملك ولكنك تقضي 10 مرات أكثر من زملائك في الفصل ، بينما تحصل أيضًا على درجة أقل ، أو تنسخ ولكنك تخاطر بالتعرض للعقاب والعقاب. وقدم آخر تبريرًا شائعًا: “إذا أصبح الأساتذة كسالى ، فنحن كذلك”.
يقول العديد من الطلاب إنهم يرون النسخ على أنه مجرد طريقة فعالة للحصول على النقاط. إنها تشبه سرعة معظم الناس قليلاً عند القيادة ولكنهم لا يعتبرون أنفسهم يرتكبون “جريمة”. إنهم يتدفقون فقط مع الآخرين ، وأصبحت في الأساس الطريقة العادية والفعالة للوصول إلى حيث هم ذاهبون. لا يوجد عيب كبير في الوقوع بسرعة أو تقليد ما يفعله الجميع اليوم.
إضافة إلى هذا الموقف هو أن طلاب الجامعات غالبًا ما يكونون مدفوعين بالعواطف أكثر من السبب. تلك السنوات من 18 إلى 25 هي الوقت الذي يتشكل فيه حقًا اتخاذ القرار والتفكير المنطقي لجزء من الدماغ. يريد الأساتذة التفكير في طلابهم كبالغين ، لكن دماغ الطفل البالغ من العمر 18 عامًا لا يزال ينتقل إلى مرحلة البلوغ – وهو أمر عرفته شركات تأجير السيارات منذ عقود.
باختصار ، كان سقفنا المتسرب يزداد سوءًا كل عام ، والآن يأتي ChatGPT – المطر الغزير – ومنزلنا على وشك أن تغمره المياه.
يستخدم ChatGPT ذكاءً اصطناعيًا قويًا يمكنه كتابة المقالات وحل المشكلات الفيزيائية وبرامج الكمبيوتر البرمجية. إنه جيد بشكل صادم في هذه الأشياء. يمكن أن يستغرق وصفًا باللغة الإنجليزية طوله صفحة طويلة لبرنامج الكمبيوتر المطلوب ، وفي دقيقة واحدة سينشئ برنامجًا عمليًا بأي لغة برمجة شائعة تقريبًا. كما قال أحد زملائي ، “لم أُعجب كثيرًا بالذكاء الاصطناعي أبدًا ، لكن يا إلهي!”
كان لدي طالب يستخدم ChatGPT لمحاولة إكمال مهام البرمجة لمدة ساعتين من فصل دراسي سابق. أنهى في ثماني دقائق وسجل متوسط الصف. في غضون 10 دقائق أخرى فقط من إخبار ChatGPT بما يجب إصلاحه ، سجل 100 في المائة. في تجربة أخرى ، أكمل طالب ما قيمته 50 ساعة من البرمجة لفصل دراسي كامل في أقل من ساعتين ، وكسب 96 بالمائة.
يعمل الذكاء الاصطناعي على تضخيم مشكلة النسخ لأنه جيد جدًا. إنه أسهل بكثير في الاستخدام من عمليات البحث على الويب وأرخص وأسرع من المتعاقدين – بدون هذا الخطر الحديث المزعج المتمثل في ابتزاز المقاول لك في نهاية المدة. وسيتحسن الذكاء الاصطناعي فقط. بالإضافة إلى ChatGPT من OpenAI ، تطلق شركات أخرى إصداراتها الخاصة ، مثل Google’s Bard.
إذن كيف نتعامل في الأكاديمية مع الأمطار الغزيرة والأسطح المتسربة؟
الخطوة الأولى هي أن ندرك أن لدينا مشكلة ، وليست مشكلة جديدة. يقوم ChatGPT فقط بتكبيره.
الخطوة التالية هي إيجاد حل. تحاول المؤسسات والأساتذة العديد من الأساليب المختلفة ببعض النجاح ، مثل:
- زيادة التركيز على التقييمات المراقبة عالية الجودة – والتأكد من أن الحلول ليست عبر الإنترنت. ولكن كما يعلم كل أستاذ ، فإن المراقبة تواجه تحديات ، بالإضافة إلى أن الاختبارات محدودة فيما يمكنهم تقييمه.
- مطالبة الطلاب بتقديم عملهم للمعلمين. هذا رائع ولكن يصعب توسيع نطاقه ليشمل الفصول الكبيرة ، كما أنه يقدم مزيدًا من الذاتية في الدرجات.
- السعي وراء الغش ومعاقبته بجرأة أكبر ، من الناحية المثالية لمنعه – لا أحد يتخطى شرطيًا.
لكن هذه الأساليب تتطلب جهدًا كبيرًا من الأستاذ ، وتتطلب الوقت والمال في كثير من الأحيان. من خلال البحث الذي أجريناه في جامعة كاليفورنيا ، ريفرسايد ، وجدنا أن بعض طرق الوقاية منخفضة الجهد يمكن أن تحقق بعض النجاح. نعرض بانتظام أدوات الكشف عن الغش للصف – بطريقة ممتعة ، مثل “دعنا نرى ما إذا كان هناك صراع في معامل البرمجة الأسبوع الماضي” أو “لنرى ما إذا كان أي شخص قد توصل إلى حلول مماثلة في اختبار الترميز” ( باستخدام الأداة في وضع مجهول ، أو طلب متطوعين).
لدينا أيضًا مناقشة واضحة لما يشكل الغش والعقوبات القاسية إذا تم القبض عليه (في الأسبوع الثالث ، حيث لا يوجد أحد في اليوم الأول يخطط للغش) ، بالإضافة إلى أننا نجري اختبارًا حول الغش مع ما يجب فعله وما لا يجب فعله. أدت هذه الخطوات البسيطة نسبيًا إلى خفض معدلات الغش من 30 بالمائة إلى 10 بالمائة في فصول علوم الكمبيوتر الكبيرة لدينا. يمكن أن تساعد هذه الأساليب التي تتطلب مجهودًا ضئيلًا – إظهار الأدوات الموجودة تحت تصرف الأساتذة ، ومناقشة الغش بوضوح وإدارة اختبار الغش – في تقليل الغش في مجموعة متنوعة من الدورات التدريبية.
تساعد هذه التقنيات ، ولكن هناك حاجة إلى المزيد لتجديد فصولنا للمساعدة في ضمان تعلم الطلاب على الرغم من سهولة توافر الحلول. أعني أشياء مثل التأكد من أن الفصول الدراسية مدعومة بعناية ، وأن المساعدة متاحة بسهولة (عبر ساعات العمل ، ومساعدي تعلم الطلاب ، ومنتديات المناقشة ، والتعاون المسموح به وما إلى ذلك) ، وأن الطلاب يمكنهم إعادة محاولة العمل (في حدود المعقول). مثل إضافة المزيد من التقييمات المراقبة منخفضة ومتوسطة المخاطر ، والتي قد تتطلب المزيد من مرافق الحرم الجامعي التي تدعم مثل هذه التقييمات. مثل التأكد من أن الأساتذة ، أو على الأقل مساعدي التدريس ، يتعرفون فعليًا على طلابهم بشكل فردي ، وعمل هؤلاء الطلاب ، والذي يتعارض مع أحجام الفصول المتزايدة اليوم. ومثل قضاء بعض النسبة المعقولة من وقت التدريس في البحث عن حالات الغش ومعالجتها ، وهو ما لا يفعله العديد من الأساتذة اليوم.
بالنظر إلى المستقبل ، نحتاج إلى تطوير مناهج جديدة تكتشف تلقائيًا ما إذا كان طالب معين قد قام بالفعل بالعمل بنفسه ، مثل مقارنة واجباته المنزلية مع اختباراتهم المراقبة أو تحديد الأنماط المميزة لكل طالب. كيف يمكننا فعل ذلك؟ من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي لمحاربة الذكاء الاصطناعي ، أو على الأقل لإدارته بشكل أفضل.
يمكن أن يؤدي الضوء الذي سلطه الذكاء الاصطناعي على ضعف عمره 20 عامًا في الأكاديمية إلى تحسينات كبيرة في كيفية إدارة الفصول الدراسية لضمان أن العمل المقدم هو في الواقع من الطالب. علاوة على ذلك ، يُظهر الذكاء الاصطناعي وعدًا كبيرًا لتحسين التعليم أيضًا. يقوم الذكاء الاصطناعي في شكل ChatGPT بعمل رائع في شرح الأشياء ، وإيجاد أخطاء في الأشياء (يمكنه أحيانًا اكتشاف الأخطاء في برامج الكمبيوتر للطالب بشكل أسرع بكثير مما يمكنني فعله أنا أو مساعدي المدرسين) وحتى تدريس الأشياء.
وسيتحسن الذكاء الاصطناعي فقط. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يصبح معلمًا خاصًا متاحًا على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع ، ويقدم المساعدة في ثوانٍ ولا يحكم عليك أبدًا. من المحتمل أن تكون هذه خطوة كبيرة إلى الأمام في مجال التعليم ، وأنا أتطلع إلى ذلك.
اكتشاف المزيد من موقع الدكتور العتيبي
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.