كيف تتلاءم الشخصية الكمية مع إستراتيجية التعلم والتطوير الخاصة بك؟

هل يمكن أن تؤثر الذات المحددة الكمية على برنامج التعلم والتطوير الخاص بك؟

يشير مصطلح “الذات الكمية” إلى استخدام التكنولوجيا لجمع البيانات حول حياتنا ، مثل مقاييس الصحة والتمرين. إذا كنت بحاجة إلى مثال ، فما عليك سوى إلقاء نظرة على ساعتك الذكية. تجمع هذه الأجهزة بيانات مثل عادات اللياقة البدنية والأنماط الصحية وجداول النوم وحتى المؤشرات مثل ضغط الدم والأكسجين. يمكن أن تكون طريقة التتبع هذه مفيدة ، على الرغم من التعرض المفرط لبياناتنا ، لأنها تحثنا على مواكبة العادات الإيجابية أو تغيير العادات التي لا تساهم في رفاهيتنا بشكل عام.

يعتمد التحديد الكمي للذات والتعليم الإلكتروني على فكرة أن جمع البيانات يمكن أن يساعد في تحسين سلوكيات التعلم لدينا. وبشكل أكثر تحديدًا ، فإن جمع المعلومات حول المتعلم عبر جهاز التتبع الخاص به يمكن أن يكشف الكثير عن أداء التدريب الخاص به. كما يسمح لك بتصميم برامج التعلم والتطوير التي تستهدف النمو الشخصي وتحسين الذات. في هذه المقالة ، سوف تقرأ عن كيف يمكن أن تساعدك مراقبة البيانات في تحسين إستراتيجية التعلم والتطوير الخاصة بك.

4 طرق يمكن أن تتناسب مع الذات الكمية مع إستراتيجية التعلم والتطوير الخاصة بك

1. التخصيص

يمكن أن تساعد الذات المحددة الكمية الناس على فهم نقاط قوتهم وضعفهم. من خلال تتبع حالتهم الجسدية والعقلية ، يستطيع المتعلمون معرفة أوقات اليوم التي يكونون فيها أكثر إنتاجية ومتى يحتاجون إلى أخذ قسط من الراحة. يمكن استخدام هذه المعلومات لإنشاء خطط تعليم إلكتروني مخصصة ، مع مراعاة الاحتياجات والتفضيلات الفردية. على سبيل المثال ، إذا شعر المتعلم بارتفاع إنتاجيته في الصباح ، فقد يرغب في جدولة دوراته عبر الإنترنت في وقت مبكر من اليوم. إذا أدركوا أنهم لا يستطيعون التركيز لأكثر من نصف ساعة ، فقد تكون الجلسات الأقصر مرتبة.

2. إدارة الوقت

هناك العديد من تطبيقات تتبع الوقت التي يمكنك إقرانها ببرامج L&D الخاصة بك. من خلال تتبع روتينهم اليومي ، يمكن للمتعلمين تحديد المكان الذي يقضون فيه وقتًا أطول مما ينبغي وتعديل عاداتهم لترك مزيدًا من الوقت لدوراتهم التدريبية. على سبيل المثال ، قد يقرر الشخص الذي يقضي معظم وقته على هاتفه تقييد وقت الشاشة والتركيز أكثر على تدريبه.

3. التلعيب

استخدم مقاييس التتبع الذاتي للمتعلمين لتلعب تجربة التعلم الإلكتروني. يمكنهم تحديد الأهداف وتتبع تقدمهم ، أو حتى محاولة تسجيل النقاط في نظام المكافآت. على سبيل المثال ، شجع المتعلمين لديك على إكمال ثلاث جلسات تعليمية صغيرة في الأسبوع. سيتتبع النظام تقدمهم ويسمح لهم بتجميع النقاط أو التحرك على طول خريطة التقدم. يعمل Gamification أيضًا على تحسين الحافز نظرًا لأن المتعلمين قادرون على رؤية المدى الذي وصلوا إليه وتتبع المعالم الفردية.

4. تحسين الصحة العقلية والبدنية

يمكن للمتعلمين قياس نشاطهم البدني وجدول نومهم وتناول الطعام ومقاييس أخرى لتحديد المكان الذي يحتاجون إليه لإجراء التغييرات. سيساعدهم هذا على تحسين عاداتهم ، مما يجعلهم أكثر صحة جسديًا وعقليًا. لذلك ، من الجيد تضمين تذكيرات الاستراحة في برنامج التعلم والتطوير لتشجيعهم على إعادة تنشيط ذهني وتجنب الإرهاق.

تحديات الذات الكمية في التعلم الإلكتروني

أمن البيانات

تعد الخصوصية والأمان من أكبر المشكلات المتعلقة بجمع البيانات بشكل عام. من الضروري التأكد من حماية بيانات المتعلمين من القرصنة وخرق البيانات والوصول غير المصرح به. يتطلب ذلك طرق تشفير وأنظمة تخزين بيانات آمنة جنبًا إلى جنب مع ضوابط وصول صارمة. من المهم أيضًا أن يكون لديك سياسات واضحة فيما يتعلق باستخدام البيانات. على سبيل المثال ، يجب أن تشرح منصة التعلم الإلكتروني أو برنامج التعلم والتطوير بوضوح ما هي البيانات التي يتم جمعها ، وما الذي يفعله البرنامج بها ، ومن يمكنه مشاهدتها.

مشكلة تقنية

يتطلب جمع البيانات من الأجهزة القابلة للارتداء مثل الساعات الذكية أو أحزمة اللياقة البدنية التوافق مع نظام إدارة التعلم الخاص بك. قد يكون هذا تحديًا ، خاصةً إذا كان المتعلمون يستخدمون أنواعًا مختلفة من الأجهزة ، حيث قد لا تكون البيانات متسقة ولا يمكن مقارنتها بسهولة.

الوصول إلى الأجهزة

لا يمتلك كل متعلم أداة يمكن ارتداؤها لمراقبة عاداتهم ومساعدة فرق التعلم والتطوير على تخصيص تجربة التعلم. على هذا النحو ، قد تحتاج إلى تزويد المتعلمين بهذه الأجهزة إذا كنت ترغب في تتبع المقاييس اليومية. بخلاف ذلك ، فإنك تخاطر بإنشاء برنامج تدريبي يستبعد أولئك الذين لا يمتلكون التكنولوجيا اللازمة أو لن يتمكنوا من تقديم مسارات تعلم مخصصة لهم لأنك تفتقر إلى التحليلات.

خصوصية

من ناحية أخرى ، قد لا يشعر بعض المتعلمين الذين يمتلكون بالفعل أجهزة يمكن ارتداؤها بالراحة عند مشاركة بياناتهم ، حتى لو كانت مفيدة لعملية التعلم الخاصة بهم. وبالتالي ، يجب أن تمنحهم القدرة على الانسحاب إذا كانت لديهم مخاوف تتعلق بالخصوصية. ضع في اعتبارك أنه لا يزال بإمكانك استخدام برنامج التدريب الخاص بك لتتبع جوانب معينة من أدائها ، مثل معدلات الإكمال وتكرار تسجيل الدخول إلى البرنامج.

خاتمة

تمتلك الممارسات الذاتية الكمية القدرة على تعزيز إستراتيجية التعلم والتطوير الخاصة بك ، حيث يمكنها تحسين تجربة التعلم ككل. ومع ذلك ، من الضروري حماية جمع بيانات المتعلمين وتحليلها ، بالإضافة إلى مراعاة جميع التحديات والقيود المذكورة أعلاه. يجب أن تكون ممارسات إدارة البيانات الذاتية الكمية الخاصة بك أخلاقية وشفافة تمامًا لبناء الثقة بين المتعلمين لديك وزيادة المقاييس.