سؤال وجواب قائد الفكر: الدكتور بانوس فلاشوبولوس

استكشاف تحليل الشبكات الاجتماعية المدعوم بالذكاء الاصطناعي والتجربة العملية عن بُعد

الدكتور بانوس فلاشوبولوس هو نائب رئيس الشؤون الأكاديمية في ديري – الكلية الأمريكية في اليونان. بصفته عضوًا في مجلس الوزراء ، فإنه يقدم المشورة بشأن التطورات المستقبلية في التعليم العالي على مستوى العالم وتأثيرها على الجامعة. بانوس هو أيضًا قائد أكاديمي كبير يتمتع بخبرة 20 عامًا في تطوير التعليم العالي والتعلم الرقمي والتعلم التجريبي. يتمتع بخبرة تزيد عن عشر سنوات كقائد أول في الأوساط الأكاديمية مع أكثر من عشرة مشاريع استراتيجية مكتملة في ابتكار المناهج الدراسية وتجديد السياسات وتطوير الشراكة بين الجامعة والصناعة. يشارك اليوم رؤى حول تحديات التعليم عن بعد والتعلم القائم على الفريق.

تتمثل إحدى مسؤولياتك القيادية الأساسية في تخطيط وتنفيذ وتنسيق البرامج التعليمية لكلية ديري. هل يمكنك إخبار قراءنا بالمزيد عن برنامج هندسة المناهج الذي تقوم بتطويره لمواءمة المناهج الدراسية مع الصناعة؟

تعد مواءمة المناهج الدراسية مع احتياجات الصناعة أمرًا ضروريًا في إعداد المتعلمين للقوى العاملة ، خاصة في بلد مثل اليونان ، حيث توجد فجوة كبيرة بين المهارات المطلوبة في الصناعة والمهارات التي يتخرج بها الطلاب من التعليم العالي اليوناني العام والخاص المؤسسات. يتضمن سد الفجوة فهم المهارات والمعرفة النظرية والتقنية الأساسية المطلوبة للوظائف المختلفة والتأكد من أن المنهج يوفر للمتعلمين القدرات اللازمة. في Deree ، الكلية الأمريكية في اليونان ، نتعامل مع ممثلي الصناعة لتحديد الاحتياجات الحالية والمستقبلية لسوق العمل.

هدفنا هو بناء البرامج والدورات التي لا تكون “جاهزة للعمل” فقط ولكن لضمان أن الصناعة (والمجتمع) شركاء نشيطون في عملية تصميم المناهج وتقديمها وتقييمها وضمان الجودة. نهدف إلى تطوير إطار عمل للقدرات مع بعض الصناعات الأكثر نفوذاً في اليونان ، ثم نطبق هذا الإطار على كل برنامج ، بما في ذلك برامجنا عبر الإنترنت ، ونقدم فرصة للمتعلمين المستقبليين لدمج الدورات التدريبية والدورات الصغيرة والتطوير المهني المستمر ومطابقتها. الفرص بناءً على احتياجات التعلم و / أو مراحلها المهنية الحالية أو المخطط لها. نحن بحاجة إلى التفكير خارج الصندوق وأن نقدم للأجيال القادمة من المتعلمين الجودة وخفة الحركة والتخصصات المتعددة في طريقة دراستهم. مثال هنا هو برنامج الماجستير في تصميم التعلم والتكنولوجيا الذي أطلقناه مؤخرًا ، والذي تم إنشاؤه بالتشاور من قبل خبراء عالميين في هذا المجال ، بما في ذلك الممارسين من شركات تقنيات التعلم الرائدة ، ولديه تركيز تطبيقي قوي يعتمد على نوع الوظائف التي نتوقع رؤيتها في السوق ، مثل مصممي التعلم ومنسقي التعلم المرنين ، ولكن أيضًا رواد الأعمال المتعلمين.

برأيك ، ما هو التحدي الذي غالبًا ما يتم تجاهله والمرتبط بالتعليم العالي عن بُعد ، وكيف يمكن للمسؤولين وأعضاء هيئة التدريس الاستفادة من التكنولوجيا الحديثة لابتكار حل مبتكر؟

غالبًا ما يتم التغاضي عن أحد التحديات المرتبطة بالتعليم العالي عن بُعد وهو الافتقار إلى التفاعل الاجتماعي والشعور بالمجتمع الذي قد يواجهه الطلاب. عندما يدرس الطلاب عن بعد ، قد يشعرون بالعزلة والانفصال عن أقرانهم ، مما قد يؤثر على دوافعهم ومشاركتهم. يتمثل أحد الحلول في إنشاء مجتمعات افتراضية حيث يمكن للطلاب التفاعل مع بعضهم البعض ومع أعضاء هيئة التدريس. يمكن القيام بذلك من خلال منتديات المناقشة عبر الإنترنت ومؤتمرات الفيديو ومنصات الوسائط الاجتماعية. في حين أنه قد يكون من السهل إعدادها ، إلا أنه من الصعب للغاية الحفاظ على مثل هذه المجتمعات ، والتي غالبًا ما تموت موتًا جيدًا بسبب نقص المشاركة. إنها تتطلب جهدًا متعمدًا من جانب الميسر (المعلم) لتصميم فرص حقيقية وذات مغزى للتفاعلات وتقديم أسباب للمتعلمين للعودة إلى مجتمعهم عبر الإنترنت.

يمكن أن تلعب تحليلات التعلم والذكاء الاصطناعي أيضًا دورًا مهمًا هنا. أنا شخصيًا ، بصفتي باحثًا وممارسًا ، أستخدم تحليل الشبكات الاجتماعية المدعوم بالذكاء الاصطناعي ، والذي يمكن أن يساعد المعلمين والإداريين على فهم الديناميكيات الاجتماعية لمجتمعات التعلم عبر الإنترنت. يمكن أن يساعد ذلك في تحديد المتعلمين المؤثرين ، واكتشاف أنماط التعاون والتفاعل ، وتعزيز التعلم الاجتماعي وبناء المجتمع. وبالمثل ، يمكن لأدوات تحليل المشاعر المدعومة بالذكاء الاصطناعي أن تساعد المعلمين والمسؤولين على مراقبة مستويات مشاركة المتعلمين وتحديد المشكلات المحتملة. على سبيل المثال ، يمكن لتحليل المشاعر تحليل منشورات منتدى مناقشة المتعلمين لاكتشاف أنماط عدم المشاركة أو الإحباط ، مما يسمح للمعلمين بالتدخل وتقديم الدعم.

هل هناك مشروع بحث أكاديمي أو مبادرة أخرى تود أن يعرفها القراء؟

لأكثر من خمس سنوات حتى الآن ، شاركت بنشاط في التعلم القائم على الفريق (TBL) ، وأنا أجرب طرقًا لجعل هذه المنهجية التربوية تعمل في الدورات التدريبية عبر الإنترنت بشكل كامل وكذلك لمجموعات الطلاب الذين لم يتعرضوا لها. نموذج التعلم التعاوني هذا من قبل (على سبيل المثال ، المدارس الابتدائية والثانوية). يركز برنامج TBL على الطلاب الذين يطبقون معرفتهم على المشكلات الحقيقية وتحديات العالم الحقيقي. من خلال هيكل منظم يشمل العمل الفردي والجماعي ، يزود برنامج TBL الطلاب بالمهارات اللازمة لإعدادهم لمهنهم المستقبلية.

ما كان وقت محاضرة سلبي سابقًا يتم تحريره لمشاركة الطلاب في أنشطة التعلم الجماعي في نموذج TBL ، حيث يتم تكوين المجموعات ، لعملية قصيرة الأجل ، أو مشروع واحد ، أو فصل دراسي واحد. تتبنى TBL نهج الفصل الدراسي المقلوب ، حيث يتعلم الطلاب بشكل فردي محتوى المناهج المعينة قبل الفصل ويتم منحهم الفرصة لتطبيق هذه المعرفة في أنشطة المجموعة الصفية. يمكنك قراءة المزيد عن مشروعنا هنا. لقد أجرينا أيضًا أول تقييم للمشروع ، والذي تم نشره هنا.

التعلم التجريبي هو أحد مجالات خبرتك. ما هي إحدى الطرق الأكثر ابتكارًا التي يمكن للمعلمين استخدام أدوات التعلم الرقمية لتوفير الخبرة العملية وتشجيع الطلاب على وضع المعرفة موضع التنفيذ؟ أيضًا ، هل هناك أي اتجاهات تعلم تجريبي أو تقنيات ناشئة يجب أن نبحث عنها؟

أفترض أن الإجابة على هذا السؤال تعتمد على نوع التعلم التجريبي الذي نهدف إلى تهيئة الظروف له. على سبيل المثال ، إذا كنا نرغب في محاكاة تجربة للمتعلمين للحصول على لمحة عن ممارسة مستقبلية أو التدرب بأمان في بيئة وهمية قبل تجربة تجربة في العالم الحقيقي ، فقد تكون المحاكاة الافتراضية تقنية جديرة بالاهتمام لاستكشافها . على سبيل المثال ، في تعليم الرعاية الصحية ، يمكن استخدام المحاكاة الافتراضية (وقد تم استخدامها) لتدريب طلاب الطب والمتخصصين في الرعاية الصحية على الإجراءات والسيناريوهات السريرية. يمكن أن يشمل ذلك محاكاة حالات الطوارئ والإجراءات الجراحية واستشارات المرضى. يمكن للمتعلمين التدرب على الاستجابة لهذه السيناريوهات في بيئة آمنة وخاضعة للرقابة دون تعريض مرضى حقيقيين للخطر.

إحدى الطرق المبتكرة التي يمكن للمعلمين من خلالها استخدام أدوات التعلم الرقمية لتوفير الخبرة العملية وتشجيع الطلاب على وضع المعرفة موضع التنفيذ ، على سبيل المثال ، في المجالات المهنية الأقل مثل العلوم الإنسانية ، من خلال سرد القصص الرقمي. يتيح سرد القصص الرقمي للمتعلمين استخدام أدوات الوسائط المتعددة ، مثل الفيديو والصوت والصور ، لإنشاء قصصهم الخاصة ومشاركتها. مرة أخرى ، في الماضي القريب ، شاركت في إنشاء شراكة مع Adobe لتعزيز رواية القصص الرقمية للعلوم الإنسانية. يمكن أن يشمل ذلك الروايات الشخصية والحسابات التاريخية والتعبيرات الإبداعية للمعرفة والفهم. على سبيل المثال ، في دورات الأدب ، يمكن للمتعلمين استخدام السرد الرقمي لإنشاء تفسيراتهم الخاصة للأعمال الأدبية ، باستخدام أدوات الوسائط المتعددة لإحياء القصص. في دورات التاريخ ، يمكن للمتعلمين استخدام رواية القصص الرقمية للبحث وتقديم الأحداث والأرقام التاريخية ، باستخدام أدوات الوسائط المتعددة لإنشاء عروض تقديمية جذابة وتفاعلية.

فيما يتعلق بأي اتجاهات حالية أو ناشئة ، يكمن جوهر أي فرصة تعلم تجريبي في قدرة المتعلم على الانخراط مع ما نسميه “ما وراء المعرفة” ، والذي يشير إلى عملية التفكير في خبرات التعلم الخاصة بالفرد والتفكير في كيفية تحسين المستقبل تعلُّم. تم استخدام المحافظ الإلكترونية أو الرقمية لسنوات عديدة لمساعدة المتعلمين في التعلم التجريبي والتفكير ، ولكن بنجاح محدود بسبب نقص التخصيص والقدرة على تقديم ملاحظات تكيفية. أتوقع أنه مع التقدم السريع في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في الوقت الحاضر ، يمكن استخدام هذه التقنيات لتوفير تجارب تعليمية مخصصة تتكيف مع احتياجات المتعلمين وتفضيلاتهم. يمكن أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتزويد المتعلمين بالتعليقات والدعم في الوقت الفعلي ، مما يساعدهم على البقاء على المسار الصحيح وتحقيق أهداف التعلم الخاصة بهم.

تغليف

شكراً جزيلاً للدكتور بانوس فلاشوبولوس لمشاركته في الأسئلة والأجوبة وتقديم أفكاره. يمكنك معرفة المزيد عن Panos and Deree – الكلية الأمريكية في اليونان من خلال زيارة موقع الجامعة على الإنترنت.