تبدأ مكاتب القبول في استخدام الذكاء الاصطناعي

هذه القصة ليست عن ChatGPT. تشعر معظم مكاتب القبول بالرعب من أن بعض الطلاب (كثيرين) سيجدون طرقًا لاستخدام التكنولوجيا الجديدة لإرسال مقالات ليست خاصة بهم.

لكن هذا لا يعني أن الذكاء الاصطناعي لم يدخل مكاتب القبول – بدعوتهم.

بدأت بعض مكاتب القبول في استخدام الذكاء الاصطناعي ، على سبيل المثال ، لمراجعة النصوص ، والتي تعد جزءًا أساسيًا من طلب الكلية.

يصر مسؤولو الكلية وقادة الجمعيات والشركات المعنية جميعًا على أن الأنظمة آمنة وأن هناك الكثير من الفحص (البشري) لعمل الآلات. ويصرون جميعًا على عدم قبول أي شخص بالكامل من خلال الذكاء الاصطناعي.

لكن عددًا قليلاً من الكليات بدأت في استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي والتحدث عنها.

إحداها هي جامعة ماريفيل ، وهي كلية خاصة صغيرة في ميسوري (إذا كنت تحسب فقط الطلاب الجامعيين التقليديين في الحرم الجامعي) التي تضم 6500 طالب مسجلين عبر الإنترنت.

قال فيل كومارني ، كبير مسؤولي الابتكار في Maryville ، إن الجامعة تعاقدت مؤخرًا على استخدام Sia (أداة من شركة OneOrigin) لبدء مراجعة سجلات المتقدمين في سبتمبر.

شدد كومارني على أن استخدام الجامعة لـ Sia “لا يتعلق فقط بأتمتة قراءة النص”. وقال إنه عندما تراجع منظمة العفو الدولية النصوص ، فإنها تمكن ضباط القبول من قضاء وقتهم في أشياء أخرى.

يتعلق الأمر بتغيير في الفلسفة في Maryville لوظائف تكنولوجيا المعلومات من “التحكم” إلى “المجتمع”. وأضاف: “نحن جماعة مهووسة بالبيانات”.

Banshan Syiem هو نائب الرئيس للمبيعات والتسويق في OneOrigin. قال إن شركته لديها حوالي 22 من عملاء التعليم العالي يستخدمون Sia. بشكل عام ، يدفعون ما بين 500 إلى 3000 دولار شهريًا ، اعتمادًا على عدد النصوص التي تتم مراجعتها.

قال “لقد ألغينا العمل”.

قال “قرأنا النصوص من المدارس الثانوية والكليات”. “إنها تعلم أن المحتوى موجود.”

قال إن محاضر الكلية التي تتم مراجعتها هي للقبول المحول.

قال صيام ، “العديد من الكليات لديها معايير للقبول”. “إذا كنت طالبًا في كليات ماريكوبا المجتمعية وترغب في الانتقال إلى جامعة ولاية أريزونا ، فيمكننا مساعدتك.”

“بدلاً من متابعة جميع الطلبات ،” يمكن لموظف القبول “الحصول على المعلومات على الفور”.

وأكد أن شركته تحاول مساعدة مسؤولي القبول في قضاء المزيد من الوقت في اتخاذ القرارات ولا تحاول اتخاذ قرارات بشأن قبول مقدم طلب معين.

التجريب

تقوم كليات أخرى بتجربة الذكاء الاصطناعي في القبول.

قال ستيفن دبليو هارمون ، المدير التنفيذي لمركز جامعات القرن الحادي والعشرين في معهد جورجيا للتكنولوجيا ، إن جامعة جورجيا للتكنولوجيا “لم تستخدم الذكاء الاصطناعي بعد في عمليات القبول ، لكننا نجربها”.

يتمثل أحد المشاريع في محاولة تكرار قرارات القبول باستخدام تقنيات التعلم الآلي. قال هارمون: “نحن نستخدم أحد برامج ماجستير العلوم الكبيرة على الإنترنت كحالة اختبار ، ونحن حاليًا في توافق بنسبة 93 بالمائة تقريبًا مع قرارات مستشاري القبول لدينا”.

ما هو النداء؟ “يستمر حجم المتقدمين في الزيادة في Georgia Tech ، لذا فإن أي شيء يمكننا القيام به لتحسين سير العمل الخاص بهم يكون مفيدًا. لا أرى أننا نعتمد فقط على الذكاء الاصطناعي للقبول ربما في أي وقت مضى ، لكنه يمكن أن يصبح أداة مفيدة في هذه العملية ، “قال.

ماذا يقول الخبراء

الخبراء الذين يساعدون مسؤولي القبول حذرون بشأن الذكاء الاصطناعي ، لكنهم يرون قيمته.

قال منشور مدونة من North Shore College Consulting: “من أهم الطرق التي يؤثر بها الذكاء الاصطناعي على عملية القبول في الكلية هي أتمتة تقييم الطلبات”. تتلقى العديد من المؤسسات عشرات الآلاف من الطلبات كل عام ، مما يجعلها مهمة شاقة للمقيمين البشريين لفرز وتقييم كل منها. هذا هو المكان الذي يلعب فيه الذكاء الاصطناعي – يمكن للبرامج أن تحلل بسرعة ودقة مساحات كبيرة من البيانات ، مما يمكّن الجامعات من تبسيط عملية القبول وقضاء المزيد من الوقت في التركيز على الجوانب الدقيقة لتقييم الطلاب “.

ويقول آخرون إنه ربما يكون من السابق لأوانه إعلان أي إجماع.

قال ديفيد هوكينز ، كبير مسؤولي التعليم والسياسة في الرابطة الوطنية لاستشارات القبول في الكليات ، عبر البريد الإلكتروني: “إننا نسمع الكثير من الضجة حول الآثار المحتملة للذكاء الاصطناعي في وحول عملية القبول في الكلية”. “في الوقت الحالي ، لا يوجد أي شيء يقترب من الإجماع حول المكان الذي يجب أو لا ينبغي فيه استخدام الذكاء الاصطناعي ، على الرغم من وجود خيط مشترك يمر عبر العديد من المحادثات التي أعتقد أنها ستشكل الأساس لأفضل الممارسات المستقبلية.”

وأضاف هوكينز: “على وجه التحديد ، بينما يمكن للذكاء الاصطناعي معالجة وتلخيص وإنشاء كفاءات للمهام التي كانت تتطلب جهدًا كثيفًا حتى الآن ، إلا أنها جيدة فقط مثل التوجيهات التي تعطيها ومراقبة الجودة التي تمارسها في النهاية الخلفية. لذلك من الواضح أن أي شخص يستخدم الذكاء الاصطناعي سيحتاج إلى توخي الحذر بشأن إنشاء تعليمات الذكاء الاصطناعي ومراقبة مخرجاته “.

ووصفه بأنه “من غير المحتمل في هذه المرحلة أن تعهد المؤسسات بقرارات عالية المخاطر لعمليات الذكاء الاصطناعي أو أن مثل هذه الخطوة ستعتبر أفضل ممارسة في المستقبل ، على الرغم من أنه لا يزال هناك الكثير الذي يتعين اكتشافه حول إمكانات وحدود هذا تكنولوجيا جديدة.”

قالت ميلاني جوتليب ، المديرة التنفيذية للرابطة الأمريكية للمسجلين الجامعيين وموظفي القبول ، “لم أسمع بعد عن استخدام الذكاء الاصطناعي لاتخاذ قرارات القبول. نسمع عن استخدامه في الميدان بطرق وظيفية للغاية مثل تقديم توصيات النقل ، ومراجعة النصوص ، وما إلى ذلك. يبدو أن استخدام الذكاء الاصطناعي لإدارة الوظائف عن ظهر قلب بشكل أكثر كفاءة في المستقبل. قرار القبول ليس بالضرورة وظيفة عن ظهر قلب إلا إذا كنت تتحدث عن مؤسسة وصول “.

وأضاف جوتليب: “بالنسبة للمؤسسات التنافسية ، أعتقد أنه قد تكون هناك مخاوف في تطبيق الذكاء الاصطناعي على عملية يجدها الجمهور بالفعل غامضة وصعبة. قد يكون لدي أيضًا مخاوف بشأن الترميز الثابت عن غير قصد للتحيز في نماذج الذكاء الاصطناعي. هذه المحادثات قادمة بالتأكيد ، لكننا لم نجريها بعد “.