مقاومة دورة الضجيج في التعليم

تعتبر القفزة في القدرة بين ChatGPT (GPT-3.5) ونموذج GPT-4 الذي تم إصداره مؤخرًا من OpenAI مذهلة للغاية ، لا سيما بالنظر إلى أنها لم تكن سوى بضعة أشهر منذ ظهور ChatGPT في العالم الأوسع.

على سبيل المثال ، نتائج GPT-4 بالقرب من 90^ذ النسبة المئوية في امتحان LSAT والنقابة القانونية. في الحقيقة، إنه يقرع درجات قوية في أي اختبار قياسي تقريبًا. أتاحت OpenAI واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بها للمستخدمين ، مما أدى إلى بدء سباق بين OpenAI ومنافسين مثل Google و Meta و Anthropic (شركة أقل شهرة بدأها أشخاص سابقون في OpenAI) للاستحواذ على السوق من أجل تكامل نموذج اللغة الكبيرة (LLM) ) في التطبيقات الحالية مثل Duolingo و Khan Academy ، وكل شيء آخر بشكل أساسي.

سنرى تقنية chatbot في كل مكان بسرعة كبيرة ، بما في ذلك التعليم.

أود أن أقترح إطارًا للتفكير في الطوفان الحتمي لتكنولوجيا التعليم المعزز بـ LLM كطريقة لمنع الانجراف بسبب الحماسة المرتبطة بهذه التطورات.

احذر من دورة الضجيج الخاصة بتكنولوجيا التعليم.

تذكر MOOCs؟ كانوا في طريقهم لإحداث ثورة في التعليم. هل فعلوا؟ لم يفعلوا. هل قامت بعض المؤسسات بإلقاء ملايين الدولارات في خيال؟ نعم. هل كانت هناك دروس مستفادة من أحدث مثال على الضجيج التكنولوجي لا ترقى إلى مستوى الواقع؟

سيخبرنا الوقت.

سيأتي المطورون بمنتجاتهم ويقدمون جميع أنواع الوعود حول زيادة المشاركة ، والتعلم المعزز ، والنتائج المتفوقة ، وسيكون من المغري بشدة الاعتقاد بأن الفشل في الحصول على قطار الضجيج يعني التخلف عن الركب ، ولكن من المهم أن تعرف أنه لم يتم إثبات صحة أي من هذه الوعود. لم يتم اختبار أي منها ، ومن غير المحتمل ألا يكون أي منها رصاصة فضية تحل أي مشاكل قائمة في التعليم.

قاوم الإيمان بوجود “آلة تعليم”.

الجزء الأول من هذه التوصية هو قراءة أودري واترز آلات التدريس: تاريخ التعلم الشخصي ، الذي يغطي القوس الطويل من الناس الذين يعتقدون أن الآلات يمكنها – بل ويجب – أن تحل محل العمل البشري في التدريس.

يوضح واترز كيف أن إخفاقات المحاولات المختلفة لإنشاء آلة تعليمية تفشل ليس بالضرورة لأن التكنولوجيا لم تنضج بعد ، ولكن لأن العقلية التي تقود المرء إلى الإيمان بإمكانية وجود آلة تعليمية تتعارض مع التجربة البشرية التي هي الحياة والتعلم.

إن تحديد التعلم وصولاً إلى ما يمكن للآلة فعله هو إغفال العناصر الأساسية للتجربة.

إن المآثر المذهلة لـ GPT-4 تجعل من المغري تصديق ذلك هذا الوقت التكنولوجيا يكون حان وقت إنشاء آلة تعليمية ، لكن هذا هو نوع الغطرسة الذي أدى إلى سلسلة من الإخفاقات التي امتد عبر التاريخ.

بالتأكيد ، ربما يكون هذا هو الوقت المناسب ، ولكن لا توجد حاجة ملحة لإلقاء نظرة على المؤسسة أو الطلاب من أجل اختبار هذا الاقتراح. دع التكنولوجيا تثبت نفسها أولاً.

تواصل مع قيم الجذر الخاصة بك.

يعد اجتياز اختبار المحاماة القانوني إنجازًا رائعًا لآلة تجميع بناء الجملة ، ولكن بدلاً من القول ، OMG ، AI يمكن أن يكون محامياً الآن! ، يجب علينا بدلاً من ذلك أن نتساءل عما إذا كانت الأشياء التي نطلب من طلابنا القيام بها هي تجارب ذات مغزى حقًا تتعلق بالتعلم أم لا.

يعد اختبار المحاماة مثالًا جيدًا على عائق للدخول إلى نقابة لا علاقة لها كثيرًا بالممارسة الفعلية للقانون. سيخبرك معظم المحامين أنهم يتذكرون القليل جدًا من الامتحان نفسه.

يجب أن تكون هذه مناسبة لفحص سبب مطالبة الطلاب بفعل ما نطلب منهم القيام به.

لقد كان هذا هو محور تفكيري عندما يتعلق الأمر بتدريس الكتابة منذ فترة طويلة قبل أن يكشف ChatGPT للعالم أن تنسيق المقال المكون من 5 فقرات منفصل عن أنواع التجارب التي تساعد الطلاب على تعلم الكتابة.

لن أقول إن هذه قاعدة مكسوّة بالحديد ، ولكن بشكل عام ، إذا كان بإمكان GPT-4 أن تفعل شيئًا ما ، فيجب أن ننظر بجدية إلى ما إذا كان هذا أمرًا يجب على طلابنا من البشر الاستمرار في القيام به أم لا.

إذا كان شيئًا يجب على الطلاب الاستمرار في القيام به ، فيجب أن نفكر في جوانب التجربة التي يجب أن نقدرها من حيث التقييم والاستجابة لعمل الطلاب.

المزيد عن ذلك في نقطتي التالية.

لا تخطئ في ذلك استطاع من خلال التكنولوجيا التي يجب من خلال التكنولوجيا.

أحد المجالات التي أتوقع أن تظهر فيها التكنولوجيا التي تدعم LLM بسرعة كبيرة هي تصنيف كتابة الطلاب. قبل نماذج LLM ، كان لدينا “أدوات تسجيل” لغة آلية شبه موثوق بها لكتابة الطلاب والتي يمكن أن تقدم بعض المقاييس للتغذية الراجعة طالما كان الطلاب يستجيبون داخل مطالبات وتنسيقات الكون المغلق.

تقوم LLM بتوسيع حجم هذا الكون بشكل كبير ، وحتى بدون تدريب يمكن أن تقدم ملاحظات معقولة (إن لم تكن صحيحة دائمًا) على قطعة من الكتابة.

على سبيل المثال ، يمكنك التمرير نحو أسفل منشور من رسالتي الإخبارية حيث طلبت من ChatGPT إنتاج بداية تتحسن بشكل مطرد لقصة قصيرة ثم سألته أيهما أفضل من نسختين ولماذا.

لم أكن لأصدق أن مثل هذا الشيء ممكن قبل ChatGPT ، لكن هناك. سيكون من المغري بشدة السماح لهذا النوع من الملاحظات بأن يحل محل الاستجابة البشرية لكتابة الطلاب ، وأنا على استعداد لمنح بعض المناسبات التي قد تكون فيها استجابات الذكاء الاصطناعي مفيدة حقًا لتعلم الطلاب.

لكنني سأكرر أيضًا شيئين أقول فيهما لماذا لا يستطيعون الكتابة. أحدها هو أننا لا ينبغي أن نطلب من الطلاب إنتاج كتابات لن تتم قراءتها ، وأن ماجستير إدارة الأعمال لا يمكنها “قراءتها”. لا يمكنهم التفكير. ليس لديهم ردود فعل إنسانية وعاطفية على النص.

ثانيًا ، لأن الكتابة عملية مجسدة وكتابة يكون في التفكير ، فإن أفضل التعليقات على كتابة الطالب ليست تلخيصية – والتي سيفعلها ماجستير في القانون بشكل مقبول – ولكنها تكوينية ، حيث يمكن للمدرس مساعدة الطالب في إعادة النظر والتفكير في جزء من العملية. إن مطالبة مدرس الكتابة بالقيام بذلك حيث لم يقرؤوا عمل الطالب يشبه مطالبة المدرب بالعمل مع فريق يعرف النتيجة ، لكنهم لم يشاهدوا اللعبة نفسها.

لا معنى له في عالم حيث التعلم ، وليس التكلفة ، أو الكفاءة هو القيمة الجذرية.

من نواح كثيرة ، أعتقد أن هذه التكنولوجيا ستكون اختبارًا لمدى تقديرنا لإنسانيتنا. يبدو أن الشركات التي تطور هذه التقنيات مستعدة لتحمل مخاطر كبيرة عندما يتعلق الأمر بسلامة إطلاق هذه التكنولوجيا باسم الفوز في سباق التسلح وجني الأرباح.

في حلقة حديثة من برنامج Ezra Klein Show Podcast ، اقترح كلاين وضيفه ، الصحفي التكنولوجي كيلسي بايبر ، أن اتجاه التطوير لهذا الذكاء الاصطناعي سيتبع المال – رهان جيد – ثم التكهن بعدد من الطرق المختلفة يمكن أن يفلت الذكاء الاصطناعي من ضوابطه ويسبب فوضى كبيرة.

إنه ليس إرسال Skynet لـ Terminator ، لكن الأمر ليس كذلك أيضًا.

إنها فكرة قاتمة ، وهي ليست شيئًا يمتلك معظمنا أي سيطرة عليه ، لذلك آمل أن الأشخاص الذين لديهم القدرة على تنظيم هذه التكنولوجيا يعملون بسرعة لوضع بعض المحافظين حول استخدامها. بالنظر إلى أن بعض المراقبين يرون أن الذكاء الاصطناعي هذا يمثل أخطر تهديد للبشرية يظهر منذ ظهور القنبلة الذرية ، فإن هذا يبدو ملحًا للغاية.

أين نحن يفعل لدينا السيطرة ، يجب أن نكون يقظين قدر الإمكان قبل القفز إلى المجهول.

ربما يعني هذا تبني شيء مثل قسم أبقراط لتبني هذه التكنولوجيا: أولاً لا تسبب أي ضرر.

هذا في الواقع ليس من الصعب تحقيقه ، لكنه سيعني مقاومة المد الذي يصر على أن المستقبل يسير حتما في اتجاه معين. آخر مرة تحققت فيها ، نحن بشر وما زلنا مسؤولين ولدينا بالتأكيد القدرة على فصل الآلات.