الاستفادة من دردشة GPT والذكاء الاصطناعي التوليدي في التعلم والتطوير

أنشئ محتوى جديدًا وصورًا وأصواتًا في ثوانٍ

نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي (AI) يؤثر بشكل متزايد على كيفية عملنا وتعلمنا وعيشنا ، فقد تصدرت التحسينات الجديدة في الذكاء الاصطناعي عناوين الأخبار ، بما في ذلك Chat GPT وإمكانيات الذكاء الاصطناعي التوليدية الأخرى. بينما لا يزال الذكاء الاصطناعي التوليدي ناشئًا ، نستكشف في هذه المقالة ماهيته وكيف يعمل وكيف يمكن الاستفادة منه في التعلم والتطوير (L&D).

ما هو الذكاء الاصطناعي التوليدي وكيف يعمل؟

الذكاء الاصطناعي التوليدي هو نوع من التعلم الآلي ينتج مخرجات جديدة مثل النصوص أو الصور أو الأصوات [1] بناءً على المحتوى الذي تم التدريب عليه. يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام شبكات الخصومة التوليدية (GANs) [2]، وهي قدرات تعلم عميقة لإنشاء محتوى جديد. تم إنشاء شبكات GAN في عام 2014 بواسطة Ian Goodfellow وزملاؤه لتشمل شبكتين عصبيتين: منشئ ينشئ محتوى جديدًا ومميزًا يقوم بتقييم المحتوى الجديد. تعمل الشبكتان العصبيتان على أساس لعبة محصلتها صفر ، حيث يكون فوز إحدى الشبكات العصبية هو خسارة شبكة أخرى. يحاول المولد باستمرار خداع أداة التمييز ، ويحاول أداة التمييز ألا تنخدع بالمولد ، ويستمر الاثنان في التدريب على البيانات الجديدة التي تم إنشاؤها. بعض الأمثلة على الذكاء الاصطناعي التوليدي تشمل Chat GPT ، الذي يولد النص ؛ MidJourney ، الذي يولد الصور ؛ Murf ، الذي يولد الصوت ؛ و Codex ، الذي يولد رمزًا جديدًا.

أمثلة على الذكاء الاصطناعي التوليدي

دردشة GPT

Chat GPT هو نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر لتوليد اللغة طورته شركة OpenAI. يقوم Chat GPT بمسح ملايين الصفحات من المحتوى ، بما في ذلك المقالات والكتب و Wikipedia ، وينتج ، في ثوانٍ ، نصًا متماسكًا للغاية وواقعيًا. يستفيد Chat GPT من التعلم العميق ، وتحليل كميات هائلة من البيانات النصية ، وتعلم الأنماط ، ومحاكاة بنية اللغة الطبيعية. يتيح ذلك لـ Chat GPT إنشاء نص واقعي ومعبّر عندما يتم ضبطه لمهام محددة. تعمل Chat GPT مع موجه إدخال النص حيث يقدم الإنسان موجهًا ، وتقوم Chat GPT بإنشاء المحتوى بناءً على الموجه. لاختبار ذلك ، طلبت من Chat GPT كتابة مقال عن “تأثير Chat GPT على التعلم والتطوير” ، والذي تم تسليمه في ثوانٍ. يوجد أدناه مقتطف من خاتمة المقال:

لدى Chat GPT القدرة على إحداث ثورة في مجال التعلم والتطوير. من خلال قدرتها على توفير التعلم المخصص وعند الطلب ، والمعلومات المحدثة وذات الصلة ، وتحسين الكفاءة ، وزيادة إمكانية الوصول ، فإن Chat GPT لديها القدرة على تغيير الطريقة التي نتعلم بها ونطور مهارات جديدة. ومع ذلك ، من المهم النظر بعناية في التحديات المرتبطة باستخدام Chat GPT واتخاذ التدابير المناسبة لضمان دقة المعلومات المقدمة وموثوقيتها وخصوصيتها وأمانها. مع استمرار تطور ونمو مجال التعلم والتطوير ، سيكون من المثير أن نرى كيف تستمر Chat GPT في تشكيل وتحويل المجال.

من الواضح أن المحتوى متماسك وهادف. ومع ذلك ، لا تزال Chat GPT عبارة عن ذكاء اصطناعي توليدي مع قيود وتحيزات ؛ غالبًا ما يقدم إجابات خاطئة ، ويفتقر إلى السياق والفروق الدقيقة ، لذلك من المهم توخي الحذر عند استخدامه لإنشاء محتوى تعليمي وصور ووحدات تعليمية صغيرة.

ميدجورني

MidJourney هي قدرة ذكاء اصطناعي توليدية تنشئ صورًا جديدة بعد مطالبة. على سبيل المثال ، قد تكون المطالبات عبارة “مجموعة من الأشخاص المتنوعين الذين يعملون في مشروع معًا تم التقاطهم من أعلى” ، أو “صورة لامرأة تجلس على جهاز كمبيوتر” أو “بابا نويل يركب دراجة.” بعد تلقي مطالبة تصف الصورة بلغة طبيعية ، يستغرق روبوت Midjourney حوالي دقيقة لإنشاء أربعة خيارات للصورة. تشمل حالات استخدام هذه الإمكانية المرئيات لتعلم المحتوى والعروض التقديمية والرسوم التوضيحية وأفكار الصور الإبداعية الجديدة.

مورف

Murf هي قدرة ذكاء اصطناعي توليدية تولد صوتًا بجودة الاستوديو في أصوات أشخاص متنوعين في دقائق. يمكن استخدام التعليقات الصوتية التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي في وحدات التعلم والعروض التقديمية والبودكاست ، من بين الأصول الأخرى. يسمح Murf للمستخدم بتحديد الجنس ، واللهجة ، والنبرة ، والتشديد ، ومداخلات الصوت. باستخدام لغة طبيعية في موجه ، يمكن للمستخدم وصف التعليق الصوتي الذي يحتاجه من أكثر من 120 صوتًا لتحويل النص إلى كلام وأكثر من 20 لغة. يمكن أن يكون Murf مفيدًا جدًا في إنشاء تعليقات صوتية للاستخدامات في التعلم والتطوير ، بما في ذلك التعليقات الصوتية لوحدات التعلم والعروض التقديمية ومواقع الويب ومقاطع الفيديو الخاصة بالموارد البشرية.

كوديكس

Codex هو ذكاء اصطناعي توليدي يمكنه كتابة التعليمات البرمجية ويمكن استخدامه لإنشاء مواقع الويب أو تعديلها وكتابة التعليمات البرمجية لتطوير البرامج والتقنيات. يتقن الدستور الغذائي أكثر من اثنتي عشرة لغة ترميز ويمكنه ترجمة الأوامر من لغة طبيعية إلى كود. يعد هذا أمرًا قويًا ومفيدًا في مجال التعلم والتطوير ، حيث إن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل Codex يمكن أن يساعد المصممين التعليمي في إنشاء صفحات مواقع الويب المقصودة لتجربة التعلم ووحدات التعلم الجزئي دون مطالبتهم بمعرفة كيفية البرمجة.

خاتمة

بحسب ماكينزي [3]، العلاقة بين البشر والآلات في تحسن مستمر منذ الثورة الصناعية منذ أكثر من 150 عامًا. هناك ثلاثة أنواع من النشاط الاقتصادي: الإنتاج والمعاملات والتفاعل. أدت الآلات والتقنيات في التصنيع إلى توسيع نطاق الإنتاج ، وحسّنت الرقمنة المعاملات. اليوم ، يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي التأثير على التفاعلات بطريقة عميقة من خلال تقريب المشاركة البشرية ، مثل خدمة العملاء والتعليم. يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي التوليدي قويًا في العديد من الصناعات ، بما في ذلك التعلم والتطوير ، حيث يمكنه المساعدة في إنشاء محتوى تعليمي وصور ووحدات نمطية صغيرة.

مراجع

[1] أفضل 35 من أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية حسب الفئة (نص ، صورة …) [2023]

[2] شبكة الخصومة التوليدية

[3] الذكاء الاصطناعي التوليدي موجود هنا: كيف يمكن لأدوات مثل ChatGPT تغيير عملك